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モデル

モデルセレクター

タスクのモデル階層または特定モデルを選択し、表示される Credit 倍率を確認します。

Qoder IDE の AI Chat 入力欄にはモデルセレクターがあります。タスクの範囲を確認してからモデルを選び、送信前に表示される Credit 倍率を確認します。自動ルーティング、モデル階層、または利用可能な特定モデルを選択できます。
独自の API キーを使用するには、Qoder IDE 設定 → モデルでカスタムモデルを追加します。追加したモデルはチャットのモデルセレクターで選択できます。詳細はカスタムモデルをご覧ください。
Lite では Auto、Efficient、厳選モデルを利用できます。Lite 対応モデルをご覧ください。現在の利用可否と Credits 倍率は、アカウントのモデルセレクターで確認してください。

階層を選択

Tier説明適用シナリオCredit 消費
Auto最適なモデルを自動選択し、performance と cost のバランスを取る日常的なほとんどの作業、default として推奨~0.5×
UltimateExpert level の深い推論と思考能力複雑な system design、高難度の問題分析~2.0×
Fast高速で効率的。応答が速く、Credits 消費量も少ない日報、業務コード、バグ修正、機能追加など、迅速な完了が必要なタスク~0.8×
Efficient標準的な推論能力、高い cost performance基本的な code generation、unit test、日常的な Q&A0.3× 0.0× (期間限定無料（有料ユーザー）)
キャンペーン期間中、Efficient は有料ユーザー向けに期間限定で無料（0.0×）です。Service Account 経由の利用は対象外で、通常の係数 0.3× で課金されます。サブ Agent による特定モデルの呼び出しは別途課金されます。キャンペーン詳細をご覧ください。
通常は Auto から開始します。複雑で品質を重視する場合は Ultimate、目的が明確で迅速な完了が必要な場合は Fast、作業量が少ない場合は Efficient を選びます。

Credit 消費の比較

Model tierCredit 消費倍率タスク例の消費量
Auto~0.5×5 Credits
Ultimate~2.0×20 Credits
Fast~0.8×8 Credits
Efficient0.3× 0.0× (期間限定無料（有料ユーザー）)3 Credits 0 Credits（有料ユーザー）
タスクや codebase の違いにより、実際の消費倍率は異なる場合があります。
実際の Credit 使用量は、タスク、リポジトリ、モデルパラメーター、ツール呼び出しによって変わります。次のリクエストではセレクターに表示される倍率を優先してください。 Experts モードはモデルティアとは別に選択します。Experts モードでは Auto（1.0x） と Ultimate（1.6x） の2つのティアから選択できます。複数のエキスパートエージェントを並行して調整するため、実際の Credit 消費はタスクの複雑さ、エキスパートの実行回数、ツール呼び出しなどによって変わります。

特定モデルを選択

Tier selection に加えて、特定 provider の具体的なモデルを直接選択できます。明確なモデルの希望や特定の要件がある場合に適しています。
Model name説明Credit 消費倍率
Qwen3.8-MaxQwen の最新基盤モデル。2.4T parameters を備え、software engineering、office work、deep reasoning で先進的な性能を発揮0.5×
Qwen3.8-FlashQwen のオープンウェイト・マルチモーダル MoE モデル。能力、レイテンシー、コストの優れたバランスを実現0.1×
Qwen3.7-MaxAgentic capability の全面的な飛躍を実現し、長期にわたる複雑なタスクを自律的に処理0.5×
Qwen3.7-Plus推論能力、効率、multimodal experience の包括的な飛躍を実現0.1×
DeepSeek-V4-Pro複雑な推論、code generation、engineering task で卓越した performance を発揮0.5×
DeepSeek-Flash高速な推論と低 cost、バランスの取れた能力を備える0.1×
GLM-5.3Zhipu の open-source flagship model。coding capability に加え、security review と vulnerability reasoning にも対応0.8×
GLM-5.3-FlashZhipu の新しい natively multimodal model。画像と動画を深く理解し、調査分析や資料作成などの複雑なタスクを自律的に遂行0.1×
Kimi-K3Kimi の最強モデル。2.8T parameters を備え、software engineering、knowledge work、deep reasoning 向けに構築1.4×
Kimi-K2.8-Preview長いコンテキストでのコーディング向けに設計され、指示に正確に従い、長い一連のタスクを確実に実行します。0.8×
MiniMax-M3.1-FlashMiniMax の次世代 Flash モデル。ネイティブマルチモーダルに対応し、コーディング、エージェント、サイバーセキュリティ能力を強化。複雑なワークフローを支援0.1×
表の倍率は総合的な目安です。実際の Credit 消費は parameter settings によって変動します。DeepSeek-V4-Pro と DeepSeek-Flash は peak/off-peak pricing を採用しています。詳細は DeepSeek 公式料金 を確認してください。
モデル、能力ラベル、倍率はクライアントのバージョンやアカウントによって変わります。タスク入力欄に表示される内容を優先してください。

モデルパラメーターを設定する

一部のモデルでは、さまざまなタスクタイプに対応するためにパラメータを設定できます。モデルセレクターのドロップダウンで、モデル名にマウスを合わせると左側にパラメータパネルが表示されます。Edit ボタンをクリックしてパラメータを設定します。

Context window

Context window は、会話で使用できる最大 context window size を制御します。
Option説明
200K標準 context window。ほとんどのタスクに十分
400K大規模な codebase や長い会話向けの拡張 context
1M超大規模 project 向けの最大 context

Thinking effort

Thinking effort は model が response を生成する前の推論の深さを制御します。利用できる option は model ごとに異なります。
Option説明
low最小限の推論、最速の response
mediumバランスの取れた推論深度
high複雑なタスク向けの徹底的な推論
xhigh高難度の問題向けの深い分析
max最大の推論深度、最も複雑な課題向け
Ultimate、Fast、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-Flash、Qwen3.8-Max、Qwen3.8-Flash、Qwen3.7-Max、Qwen3.7-Plus、GLM-5.3、GLM-5.3-Flash、MiniMax-M3.1-Flash、Kimi-K3、Kimi-K2.8-Preview がパラメーター設定に対応します。Fast、Qwen3.7-Max、Qwen3.7-Plus、MiniMax-M3.1-Flash は Context のみ、その他は Context と Thinking Effort の両方に対応します。Fast は思考と Thinking Effort の設定には対応していません。

Model settings を開く

カスタムモデルを管理するには、Qoder IDE 設定 → モデルを開きます。モデルの別名の変更、削除、セレクターでの有効化・無効化ができます。詳細はカスタムモデルをご覧ください。

モデルを切り替える

1

セレクターを開く

AI Chat 入力欄の下部で現在のモデルをクリックします。
2

階層またはモデルを選択

Auto、別のモデル階層、または一覧の特定モデルを選択します。
3

タスクを続行

選択は以降のメッセージに適用されます。送信前にモデルと倍率を確認します。

FAQ

同じタスクでモデルを変更できますか？

はい。チャット入力欄でモデルを選び直すと、新しい選択が以降のメッセージに適用されます。

一覧や倍率がドキュメントと異なるのはなぜですか？

Client version、Account availability、Service update によって変わります。現在のタスクでは Composer に表示される名前、ラベル、倍率を優先してください。

Tier と特定モデルの違いは何ですか？

Tier は Qoder が Policy に従ってモデルを選びます。特定モデルまたは能力の組み合わせが必要な場合はモデルを直接選択します。

Credit 使用量はどのように計算されますか？

Credit 使用量は、使用した Token、選択した tier または model、parameter configuration、tool activity によって変わります。送信前に selector に表示される倍率を確認してください。

Account に Credits がない場合はどうなりますか？

Credits を使い切った後も、無料の基本モデルを利用できます。ただし、日次および月次の利用上限があります。有料ユーザーは期間限定の無料キャンペーン中に Efficient へ手動で切り替えるか、Credits を追加してください。Service Account 経由の利用は無料キャンペーンの対象外です。