Qoder のモデルラインアップの拡充と能力の向上に伴い、過去の期間における Credits の実際の消費量に基づいて、消費量の参考係数を定期的に校正しています。モデル間の消費量をより適切に比較し、用途に合うモデルを選べるようにするためです。今回の更新は 2026 年 9 月 21 日 00:00（シンガポール時間） に適用されます。
Auto モードについて： Auto は、多くのユーザーが日常的に使用するデフォルトのモードです。最近のルーティング戦略の最適化により、出力品質を維持しながら効率を向上させました。Auto の利用に必要な Credits が少なくなるため、参考係数を 1.0x から 0.5x に引き下げます。
対象製品：Qoder の全製品ファミリー（Qoder / Qoder IDE / Qoder JetBrains プラグイン / Qoder CLI / QoderWake / Qoder Cloud Agents / Qoder Mobile など）。
対象サブスクリプション：個人向け Pro-trial、Pro、Pro+、Ultra、Credit Pack、および Teams、Enterprise、Service Account のシート。
同じ種類のタスクについて、モデル間の Credits 消費量の目安を比較するための値です。参考係数が高いモデルほど、同じ利用シーンで Credits を速く消費すると見込まれます。
モデルラインアップの拡充に合わせ、実際の消費速度に基づいて係数を定期的に校正しています。モデル間の Credits 消費量の違いをより適切に反映し、モデル選択の際により正確な目安を提供するためです。今回の更新も、この定期的な校正の一環です。
いいえ。既存の Credits 残高は変わりません。
いいえ。過去の実際の Credits 消費量を参考に係数を校正し、モデル間の比較をより適切にするものです。参考係数の校正によって追加の Credits が差し引かれたり、実際の消費量が変わったりすることはありません。
いいえ。係数の引き下げはルーティング戦略の最適化によるものです。出力品質を維持しながら、より少ないリソースでタスクを完了できるようになり、Credits を節約できます。
はい。今回の係数更新は、すべてのエディションとサブスクリプション種別に適用されます。
スケジュール
| 日時（シンガポール時間） | 変更内容 | 対象ユーザー |
|---|---|---|
| 本通知の公開日 | 本通知を公開。 | すべてのユーザー |
| 2026 年 9 月 21 日 00:00 | モデルセレクターに表示される参考係数を更新。 | Qoder の内蔵モデルを利用するユーザー |
更新内容
モデル階層
| 階層 | 変更前の係数 | 変更後の係数 |
|---|---|---|
| Auto | 1.0x | 0.5x |
| Ultimate | 1.6x | 2x |
| Performance | 1.1x | 1.1x |
| Efficient | 0.3x | 0.3x |
個別モデル
| モデル名 | 変更前の係数 | 変更後の係数 |
|---|---|---|
| Sonus | 3.2x | 8x |
| Cantus | 3.2x | 4x |
| Qwen3.8-Max | 0.5x | 0.5x |
| Qwen3.8-Flash | 0.1x | 0.1x |
| Qwen3.7-Max | 0.5x | 0.5x |
| Qwen3.7-Plus | 0.1x | 0.1x |
| DeepSeek-V4-Pro | 0.8x | 0.5x |
| DeepSeek-Flash | 0.2x | 0.1x |
| GLM-5.3 | 0.6x | 0.8x |
| GLM-5.3-Flash | 0.1x | 0.1x |
| Kimi-K3 | 0.8x | 1.4x |
| Kimi-K2.8-Preview | 0.3x | 0.8x |
| MiniMax-M3 | 0.2x | 0.2x |
対象範囲
対象製品：Qoder の全製品ファミリー（Qoder / Qoder IDE / Qoder JetBrains プラグイン / Qoder CLI / QoderWake / Qoder Cloud Agents / Qoder Mobile など）。
対象サブスクリプション：個人向け Pro-trial、Pro、Pro+、Ultra、Credit Pack、および Teams、Enterprise、Service Account のシート。
必要な対応
- 影響を確認する： 上の表で、よく使うモデルの参考係数の変更を確認してください。
- Credits の利用を計画する： 更新後の参考係数を基に、用途に合うモデルを選んでください。参考係数が高いモデルに依存するワークフローでは、今後の利用に備えて Credits の追加やリソースパックの購入を検討できます。
よくある質問
Q：モデルの参考係数とは何ですか？
同じ種類のタスクについて、モデル間の Credits 消費量の目安を比較するための値です。参考係数が高いモデルほど、同じ利用シーンで Credits を速く消費すると見込まれます。
Q：なぜ参考係数を更新するのですか？
モデルラインアップの拡充に合わせ、実際の消費速度に基づいて係数を定期的に校正しています。モデル間の Credits 消費量の違いをより適切に反映し、モデル選択の際により正確な目安を提供するためです。今回の更新も、この定期的な校正の一環です。
Q：Credits の残高に影響はありますか？
いいえ。既存の Credits 残高は変わりません。
Q：係数の更新によって Credits の消費量は増えますか？
いいえ。過去の実際の Credits 消費量を参考に係数を校正し、モデル間の比較をより適切にするものです。参考係数の校正によって追加の Credits が差し引かれたり、実際の消費量が変わったりすることはありません。
Q：Auto の係数が下がると品質も低下しますか？
いいえ。係数の引き下げはルーティング戦略の最適化によるものです。出力品質を維持しながら、より少ないリソースでタスクを完了できるようになり、Credits を節約できます。
Q：Teams、Enterprise、Service Account にも適用されますか？
はい。今回の係数更新は、すべてのエディションとサブスクリプション種別に適用されます。
お問い合わせ
- 個人ユーザー：contact@qoder.com にお問い合わせください。
- Teams、Enterprise のお客様：担当のアカウントマネージャーにお問い合わせください。