Qoder CLI には世界トップクラスの SOTA AI モデルが組み込まれており、開発効率、出力品質、コストの最適なバランスを見つけるための柔軟な選択機能を提供します。
モデル選択方式
ティアモデル（Default）
モデルティアセレクターは、開発者向けに 4 つの高性能モデルプールを提供し、コストと性能の異なるバランスを実現します。スマートカーのドライビングモードのように、タスクごとに最適なギアを選択できます。
| ティア | 説明 | 適用シーン | Credit 消費 |
|---|
| スマートルーティング (Auto) | 最適なモデルを自動選択し、性能とコストのバランスを取る | ほとんどの日常的な開発作業、デフォルトとして推奨 | ~1.0x |
| Ultimate | エキスパートレベルの深い推論と思考能力 | 複雑なシステム設計、高難度の問題分析 | ~1.6x |
| Performance | 高度な推論能力と高品質な出力 | コア機能実装、アーキテクチャ設計、コードリファクタリング | ~1.1x |
| Efficient | 標準的な推論能力と高いコストパフォーマンス | 基本的なコード生成、単体テスト、日常的な Q&A | ~0.3x |
Credit 消費の比較
次の表は、Auto で 10 Credits を消費する 1 つのサンプルタスクを基準とし、各ティアの倍率を適用して相対的な消費量を示したものです。
| モデルティア | Credit 消費倍率 | サンプルタスク 1 件の消費量 |
|---|
| Auto | ~1.0x | 10 Credits |
| Ultimate | ~1.6x | 約 16 Credits |
| Performance | ~1.1x | 約 11 Credits |
| Efficient | ~0.3x | 約 3 Credits |
/usage で確認してください。
フロンティアモデル（New Models）
New Models タブには、現在利用可能な具体的なモデルが表示されます。明確なモデルの好みがある場合や、特定の能力を検証したい場合に適しています。
利用可能なモデル、モデル説明、Credit 消費倍率、対応パラメータは、サーバー側のモデルリスト更新により変更される場合があります。現在の一覧は /model 画面と --list-models の出力を確認してください。
現在、一部のモデルのみ直接選択できます。
| モデル名 | 機能とパラメータ | Credit 消費倍率 |
|---|
| Qwen3.8-Max | 推論、マルチモーダル、思考のオン／オフ、low / medium / xhigh の思考強度、200K / 400K / 1M コンテキスト | 0.5x |
| Qwen3.7-Max | マルチモーダル、思考のオン／オフ、200K / 400K / 1M コンテキスト | 0.5x |
| Qwen3.7-Plus | マルチモーダル、思考のオン／オフ、200K / 400K / 1M コンテキスト | 0.1x |
| Kimi-K3 | マルチモーダル、low / high / max の思考強度、200K / 400K / 1M コンテキスト | 0.8x |
| Kimi-K2.7-Code | マルチモーダル、256K コンテキスト、Fast モード | 0.3x |
| GLM-5.3 | 推論、マルチモーダル、low / high / max の思考強度、200K / 400K / 1M コンテキスト | 0.6x |
| GLM-5.2 | 推論、マルチモーダル、思考のオン／オフ、high / max の思考強度、200K / 400K / 1M コンテキスト | 0.6x |
| DeepSeek-V4-Pro | 推論、マルチモーダル、思考のオン／オフ、high / max の思考強度、200K / 400K / 1M コンテキスト | 0.8x |
| DeepSeek-V4-Flash | 推論、マルチモーダル、思考のオン／オフ、low / high / max の思考強度、200K / 400K / 1M コンテキスト | 0.3x |
| MiniMax-M3 | マルチモーダル、200K / 400K / 1M コンテキスト | 0.2x |
price_factor に基づきます。キャンペーン期間やモデルパラメータによって実効倍率が変わる場合があるため、/model のパラメータパネルを確認してください。
Kimi-K2.7-Code には、パラメータパネルで Fast トグルが用意されています。有効にすると応答速度が優先され、Credit 消費が変わる場合があります。現在の倍率はパラメータパネルを確認してください。
カスタムモデル（Custom）
お使いのプロバイダーサブスクリプションのモデルを接続できます。Qoder が対応するプロバイダーから選択し、API キーを設定すると利用を開始できます。
API キーを通じて、サードパーティプロバイダーのモデルリソースに接続できます。
適用バージョン：個人版対応プロバイダー：Alibaba Cloud Bailian、DeepSeek、Zhipu、Kimi、MiniMax、Xiaomi MIMO
モデルパラメータ設定
一部のモデルでは、さまざまなタスクタイプに合わせてパラメータを設定できます。利用できるパラメータは現在のモデルによって異なります。CLI では /model のモデル一覧とモデルパラメータパネルに、現在のモデルが対応するオプションが表示されます。
コンテキストウィンドウ
コンテキストウィンドウは、会話で使用可能な最大コンテキスト長を制御します。一般的な選択肢は次のとおりです。
| オプション | 説明 |
|---|
| 200K | 標準のコンテキストウィンドウ。ほとんどのタスクに十分 |
| 400K | 大規模なコードベースや長い会話向けの拡張コンテキスト |
| 1M | 超大規模プロジェクト向けの最大コンテキスト |
/context-window と入力すると、モデルパラメータパネルを開いてコンテキストウィンドウを調整できます。
思考強度
モデルが応答を生成する前にどの程度深く推論するかを制御します。利用可能な選択肢はモデルによって異なり、モデルを選択すると、そのモデルが対応するレベルが画面に表示されます。
| オプション | 説明 |
|---|
| low | 最小限の推論、最速の応答 |
| medium | 推論深度は中程度 |
| high | 複雑なタスクに適した深い推論 |
| xhigh | 高難度の問題に適した深い分析 |
| max | 最も複雑な課題に適した最大の推論深度 |
/effort を使うと、現在のモデルの思考強度を調整できます。引数なしではモデルパラメータパネルを開き、level を指定して直接設定することもできます。
/effort high
/effort auto --session-only
/effort off
~/.qoder/settings.json に保存されます。--session-only を付けると現在のセッションのみに適用されます。
Fast モード
一部のモデルでは、応答速度を優先する Fast モードを利用できます。有効化すると Credit 消費が変わる場合があります。詳細はモデルパラメータパネルを確認してください。
対応モデル
New Models のパラメータ対応状況は上の表を参照してください。Default ティアの Ultimate と Performance も、コンテキストウィンドウ、思考のオン／オフ、思考強度に対応しています。モデルパラメータはサーバー側の設定更新により変わる場合があるため、現在のパラメータパネルを確認してください。
モデルの切り替え
TUI での切り替え
TUI モードで /model と入力すると、モデル選択画面が開きます。画面は Default、New Models、Custom の 3 つのタブで構成されています。
リスト状態：↑ / ↓ で選択、Tab でタブ切り替え、Enter で確定、s で現在のセッションのみに適用、r で更新、/ で検索、Esc で閉じます。
リストでは、複数の思考強度または複数のコンテキストウィンドウに対応するモデルは、それらを行内で直接編集できる列として表示します。← / → でハイライト中の列を調整し、space で思考強度の列とコンテキストの列を切り替えます。各行の初期値は、そのモデルに対して前回保存した設定です。調整した行には確定するまで ✎ が表示されます。Enter は ✎ の付いたすべての行の調整を保存し、ハイライト中のモデルに切り替えます。s は同じ内容を現在のセッションにのみ適用し、Esc は調整を破棄します。スクロールで通過しただけの行は設定を変更しません。以前 s で適用した値はその行の現在の設定として扱われ、✎ は表示されません。保存するには /effort または /context-window を使用します。矢印キーは行の操作に使われるため、タブの切り替えは Tab と Shift+Tab のみです。
検索状態：入力するとリストが絞り込まれ、ハイライトは動きません。↑ / ↓ または Enter でフォーカスがリストに戻り（絞り込みは維持され、s / r が再び使えます）、Esc で検索をクリアしてフォーカスを戻します。
Enter で選択したモデルは ~/.qoder/settings.json に自動保存され、次回起動時も引き継がれます。s を押した場合は現在のセッションのみに適用され、保存された既定値は変更されません。
コマンドラインフラグでの指定
起動時に --model、--reasoning-effort、--context-window フラグでモデル設定を指定できます。これらの設定は現在のセッションのみに適用され、保存はされません。
qoder --model efficient # Efficient ティア
qoder --model auto # Auto ティア
qoder --reasoning-effort high
qoder --context-window 400000
利用可能なモデルの一覧表示
--list-models を使用すると、TUI を開かずに現在のアカウントで利用可能なモデル一覧を出力できます。スクリプトや自動化で利用できます。
カスタムモデルの追加
/model と入力し、Custom タブに切り替えるAdd custom model... を選択して Enter を押す- 案内に従って Provider -> モデルタイプ -> モデルの順に選択する
- API キーなど必要な情報を入力する
- 検証が完了すると自動保存され、すぐに利用可能になります
カスタムモデルを削除するには、Custom タブで対象のモデルを選択して d を押してください。 
