Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.qoder.com/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
专家团（Experts）模式是 Qoder 面向复杂开发任务推出的多智能体协作功能。用户只需提出需求，系统就会自动拆解任务、组建专家团队，并行完成方案设计、编码实现、测试验证与质量检查，最终交付可落地的工程结果。
一句话理解：你提需求，AI 专家团帮你交付结果。
核心工作流
当你发起一个需求，Team Lead 会作为整个任务的「大脑」——理解目标、拆解任务、协调全局、质量把关，并根据任务需要动态「拉起」不同领域的专家并行协作：
| 角色 | 职责说明 |
|---|
| Team Lead | 理解需求、拆解任务、协调调度、质量把关 |
| 前端专家 | 负责 UI/UX 实现与交互逻辑 |
| 后端专家 | 设计 API、数据库、服务架构 |
| QA 专家 | 编写测试用例，覆盖边界场景 |
| 代码评审专家 | 确保代码规范、安全与可维护性 |
| 调研专家 | 评估技术选型，对比方案优劣 |
| 运维专家 | 规划部署、监控与弹性伸缩策略 |
| UX 设计师 | 提供界面原型与用户体验建议 |
适用场景
Experts 模式为中大型工程任务而生——当你期望端到端一次性交付高质量结果时，它能发挥最大价值。以下是三类典型场景：
| 场景 | 示例任务 | Experts 如何帮你 |
|---|
| 前后端全栈开发 | 开发用户管理模块（注册、登录、信息管理） | Team Lead 生成方案，前后端专家并行开发，QA 同步测试，代码评审把关质量 |
| 复杂问题定位与修复 | 线上性能瓶颈，涉及多个微服务 | Team Lead 召集后端和运维专家，协同分析日志、追踪调用链、定位并修复 |
| 技术方案调研 | 评估 GraphQL 替代 RESTful API | 调研专家搜集资料，前后端专家评估技术栈影响，输出可执行调研报告 |
对于简单、明确的文件修改，智能体（Agent 模式）依然是更高效的选择。
使用指南
1. 切换到 专家团（Experts）模式
在 Quest 输入区域底部的配置栏中，点击模式切换按钮，选择 专家团（Experts）模式。
切换后，你只需用自然语言描述需求，Team Lead 会自动理解目标、制定方案并协调专家团队执行。
2. 需求规划
专家团（Experts）模式内置了生成规划能力，在执行任务前会先生成实施方案：
- 描述需求：清晰说明目标、技术栈偏好、质量要求等
- 生成计划：Team Lead 分析需求并生成结构化的实施计划
- 审阅调整：你可以在执行前修改计划，补充遗漏的步骤
- 确认执行：计划确认后，专家团队开始并行工作
3. 任务列表
在任务执行过程中，聊天面板底部会显示实时任务列表：
- 待开始：等待执行的任务项
- 进行中：当前正在执行的任务
- 已完成：已完成的任务项
点击单个任务，你可以随时，查看每个任务的执行进度、过程和结果
此外，当任务需要用户确认或介入时，通知会展示在对话框上方，方便你及时处理。
Experts 模式下，Team Lead 将自主调度并执行绝大部分任务，仅极少数情况需要你介入确认：
- 终端命令命中黑名单或被识别为高风险操作
- 工具调用次数达到上限
- 其他需人工强干预的异常情况
4. 子智能体（专家）
Team Lead 会根据任务需要动态调度不同领域的专家子智能体，在会话流中，你可以看到每个专家智能体执行的状态，点击可查看详情。专家之间互不阻塞、并行执行，Team Lead 负责实时对齐和整合结果。
部分专家能力列举
- Web 端验证能力：用于 Web 端功能验证，可自动打开网页、执行交互、截图反馈。详见 浏览器智能体。
- 代码评审能力：自动检查代码规范、潜在安全问题、性能瓶颈等。
- 调研能力：从互联网检索技术资料和最佳实践，辅助技术调研与决策。详见 浏览器智能体。
5. 自定义子智能体（专家）
除了内置专家，你还可以创建自定义子智能体来扩展专家团能力。比如针对特定技术栈、业务场景或团队规范，定制专属专家。详见 子智能体文档。
内置专家的自定义配置
用户可对系统内置专家进行个性化修改与配置，使其更贴合实际工作场景：
- 为内置专家扩展 Skills 与 MCP，丰富其能力边界。
- 未来支持：修改内置专家所使用的模型，以及在专家原有提示词基础上进行追加（Append），实现更深度的定制。
专家团队的自定义扩展
除对单个专家进行配置外，未来还将支持对「专家团队」进行扩展——用户可将自行创建的 Subagent 加入团队，与内置专家协同工作，组建符合自身业务需要的专属专家阵容。
6. 专家自演进机制
大多数 AI 工具能完成任务，却无法沉淀经验——每次面对新需求都要重新理解上下文。Experts 模式内置双向进化机制，让你的 AI 团队持续成长：
| 进化维度 | 说明 |
|---|
| Expert Skill（个体进化） | 每位专家在任务中持续优化专项能力，用得越多，越了解你的技术栈和偏好 |
| Team Skill（团队进化） | 系统记录每次组队经验，下次遇到相似任务直接召集历史最优阵容 |
专家团全景图
专家团全景图（Expert Team Canvas）是 Experts 模式下的实时可视化面板，让你在同一个窗口中总览所有专家的任务进度与执行流程。当专家团队并行处理复杂任务时，画布帮助你随时掌握全局——哪些任务已完成、哪些正在执行、每个专家具体在做什么——而无需逐条翻阅对话记录。
如何打开
在 Experts 模式的对话界面中，任务执行期间上方会显示任务进展卡片。点击卡片上的专家头像即可打开专家团全景图。
界面布局
画布包括任务总览和画布视图：
任务总览面板
顶部显示任务统计摘要，包括已完成和进行中的任务数量，帮助你快速了解整体进度。下方列出所有参与的专家及其对应任务，每项标注当前状态（已完成、进行中、待处理）。点击任意专家头像，画布会自动定位到该专家的任务区域。
画布视图
以卡片形式平铺展示各专家的任务进度与执行流程，每张卡片对应一位专家的工作内容。卡片内可查看该专家的执行步骤、产出摘要和当前状态，多位专家的工作成果一目了然。
最佳实践
让 Experts 更懂你的意图
| 技巧 | 说明 |
|---|
| 描述最终目标 | 说清楚你想要什么结果，而不只是要做什么操作 |
| 提供上下文 | 相关的业务背景、现有代码结构、技术约束 |
| 明确质量要求 | 是否需要测试、文档、代码规范检查 |
| 说明优先级 | 哪些是必须的，哪些是可选的 |
随时干预，无需中断
在专家团执行过程中，你可以随时介入调整，无需停止当前对话：
- 修正方向：发现偏离预期？直接说明需要改进的点，Team Lead 会实时调整
- 补充需求：有新想法或遗漏？随时补充，专家团队会增量完善
- 变更优先级：需求变化？告知新的侧重点，团队会重新分配资源
常见问题
-
执行过程中可以修改需求吗？
可以。你可以随时补充信息或调整方向，Team Lead 会协调专家团队适应变化。
-
专家团（Experts）模式的成本和耗时如何？
专家团（Experts）模式适合中高复杂度任务。相比单 Agent，耗时会增加，但质量提升显著（内部测试显示质量提升约 67%）。对于简单任务，单 Agent 更高效。
-
专家模式的终端工具运行机制是？
在专家模式中，终端工具会自动运行 Terminal 命令无需每次手动确认，其中潜在危险命令会自动在沙箱环境中运行。
