知识卡片与 Repo Wiki 同步生成，是从代码中提炼的高密度知识单元。它以 Agent 易于直接消费的形式，存储架构文档、代码规约（Spec）和技术栈信息，并在每次 commit 过程中持续追踪代码变更，始终保持知识的实时性与准确性。Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.qoder.com/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
使用场景
- 架构文档驱动的系统理解：Agent 基于预构建的架构文档，无需反复检索代码库，即可快速回答「该模块的整体设计思路是什么？」或「各服务之间的依赖关系如何？」之类的问题。
-
代码规约（Spec）指导下的开发任务：当需要确保代码风格、接口设计或业务逻辑符合团队规范时，Agent 可直接参照规约知识作出判断，支持以下场景：
- 新增功能时自动对齐命名规范与接口约定
- 代码审查时快速核查实现是否符合规约要求
- 修复漏洞时识别违反规约的潜在风险点
-
技术栈知识加速技术决策：Agent 结合预置的技术栈信息，在上下文受限或跨语言/框架场景下高效支持以下任务：
- 评估引入新依赖的兼容性
- 生成符合当前技术栈风格的代码片段
- 解答「当前项目使用了哪些框架及版本？」等技术环境类问题
知识卡片类型
- 架构文档 记录模块的整体设计思路、服务依赖关系和关键决策，帮助 Agent 在无需逐行阅读代码的情况下理解系统全貌。
- 代码规约（Spec） 沉淀团队的编码标准、命名规范、接口约定和业务逻辑约束，确保 Agent 在生成代码时与团队规范自动对齐。
- 技术栈 记录项目所用的框架、库及版本信息，帮助 Agent 在引入新依赖或生成代码片段时，做出符合当前技术环境的决策。
知识卡片生成
建议选中主分支及核心开发分支进行生成，以覆盖项目的核心内容。生成过程中，已完成的卡片可实时预览，无需等待全部完成。共享与多语言知识
支持知识卡片共享，助力团队内的知识更高效流动。 当在本地生成知识卡片时，系统会在代码仓库的专用目录（.qoder/repowiki）中自动保存相关数据。你可以将该目录提交并推送到远程分支。团队成员随后可通过 git pull 拉取生成的知识卡片内容——无需额外配置。
此外，知识卡片支持多语言。你可以在生成时选择首选语言（目前支持 English 和 中文）。系统会根据你的语言选择，为每种选定的语言自动创建独立的子目录（例如 zh/、en/）。