模型分级选择器
模型分级选择器（Model Tier Selector）为开发者提供五个高性能模型池选择，涵盖智能路由（Auto）、极致（Ultimate）、性能（Performance）、经济（Efficient）和轻量（Lite）。不同级别在模型性能与 Credit 消耗成本之间，呈现出不同程度的平衡与权衡，从而精准匹配多样化的研发场景与不同复杂度的研发任务。 如同智能汽车提供节能、舒适、运动等驾驶模式以应对不同路况，模型分级选择器支持在成本、效率与质量之间按需切换，为每项任务选用最合适的模式——成本可控，质量可靠。如何选择合适的模型级别
Qoder 模型分级选择器提供五个预设层级，在成本和性能上各有侧重，开发者可以根据下述情形选择合适的级别。-
智能路由 (Auto) ：智能选择最适合的模型，平衡性能与成本。
- 适用于：大部分的日常开发工作，建议默认使用。
- Credit 消耗： 约 x1.0 Credit
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极致 (Ultimate) ： 专家级深度推理与思考能力，极致输出质量。
- 适用于：需要深度思考的专家级任务，如复杂系统设计、高难度问题分析等。
- Credit 消耗： 约 x1.6 Credit
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性能 (Performance) ：高级推理能力，高质量输出。
- 适用于：高阶复杂任务，如核心功能实现、系统架构设计、深度疑难问题修复、代码重构等；
- Credit 消耗：约 x1.1 Credit
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经济 (Efficient) ： 标准推理能力，高性价比。
- 适用于： 常规开发任务，如基础代码生成、单元测试编写、日常研发问答、设计文档撰写等。
- Credit 消耗： 约 x0.3 Credit
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轻量 (Lite) ： 基础推理能力，免费使用（高峰期可能响应较慢），暂不支持多模态
- 适用于：基础研发任务，如快速验证、基础逻辑实现、快问快答等。
- Credit 消耗：0×（免费）
Credit 消耗对比
下表通过具体任务示例，直观展示了在执行类似复杂度的编码任务时，不同层级模型 Credit 成本消耗。- Credit 消耗倍率： 代表在完成同一个任务时，消耗 Credits 的速度。
- 单示例任务消耗： 模拟完成一个中等复杂度编码任务所需的平均 Credit 量
| 模型级别 | Credit 消耗倍率 | 单示例任务消耗 |
|---|---|---|
| 智能路由（Auto） | ~ 1.0× | 10 Credits |
| 极致（Ultimate） | ~ 1.6× | 20 Credits |
| 性能（Performance） | ~ 1.1× | 11 Credits |
| 经济（Efficient） | ~ 0.3× | 3 Credits |
| 轻量（Lite） | 免费 | 0 Credits |
如何切换模型分级
- 在智能会话的对话框中，点击选择器的下拉菜单。默认显示当前级别名称（如 “智能路由”）。
- 点击下拉菜单后，您将看到可用的模型列表：智能路由 (Auto)、极致 (Ultimate)、性能 (Performance)、经济 (Efficient)、轻量 (Lite)
- 选择后立即生效，新模型将应用于当前会话中后续的所有对话，当前对话上下文完整保留，无需重新开始对话。
指定模型选择
除了通过模型分级选择器自动匹配模型外，Qoder 还开放了部分精选模型供你直接选择。这些模型来自业内领先的 AI 厂商，各具特色，你可以根据具体任务需求选择最合适的模型。可选模型列表
目前只开放部分模型供直接选择。
| 模型名称 | 模型简介 | Credit 消耗倍率 |
|---|---|---|
| Qwen-Coder-Qoder-1.0 | 基于 Qwen Coder 深度定制的智能编码模型，为 Qoder 提供更流畅的端到端编码体验 | 0.2× |
| Qwen3.5-Plus | 阿里巴巴最新模型，实现推理能力、效率与多模态体验的全面跃迁 | 0.2× |
| GLM-5 | 智谱最新旗舰模型，擅长复杂系统工程与长程任务 | 0.3× |
| Kimi-K2.5 | Kimi 最新模型，擅长多模态理解及复杂任务处理 | 0.3× |
| MiniMax-M2.5 | MiniMax 最新 Agentic 模型，速度、性能与性价比兼备 | 0.2× |
如何切换指定模型
- 在智能会话的对话框中，点击模型选择器的下拉菜单
- 在下拉列表中，你将看到模型分级选项和可选的指定模型
- 点击目标模型名称即可切换，新模型将立即应用于当前会话的后续对话
常见问题
-
可以在同一个会话中切换模型吗？
可以。你可以在任何时候通过对话框中的下拉菜单切换模型分级或指定模型，新的选择会立即应用于当前会话的后续对话，方便你根据实时任务需求动态调整。 -
模型分级和指定模型有什么区别？
模型分级选择器会根据所选档位智能匹配最适合的模型，无需关心具体使用哪个模型；指定模型则让你直接选择特定厂商的具体模型，适合对模型有明确偏好或特定需求的场景。 -
不同模型的 Credit 消耗是如何计算的？
你的 Credit 消耗由每次请求所使用的 Token 数量及所使用模型的单位定价共同决定。同一任务在不同模型或分级下的 Credit 消耗对比，请参见本文说明。详细计费规则请查阅官方文档。 -
轻量 (Lite) 模式是完全免费的吗？有什么限制？
轻量 (Lite) 模式目前免费，但在高峰时段可能响应较慢，且暂不支持多模态问答。 -
指定模型列表会更新吗？
是的。Qoder 会持续引入业内优秀的新模型，你可以关注产品更新公告获取最新可用模型信息。