用好内置套件
明确场景再选套件
不要先浏览套件列表再想能做什么——从你手头的具体工作出发。例如：- 要审一份合同 → 开启「合同管理」套件，使用
/审查合同命令 - 要写一份投研报告 → 开启「投研分析」套件，上传公司财报后开始对话
- 要做竞品分析 → 开启「市场营销」套件，描述你的行业和竞品范围
用快捷命令启动任务
每个套件都内置了多个/ 快捷命令，每个命令对应一个具体场景。直接使用快捷命令比自由描述更高效，因为命令背后已经预设了该场景的完整工作流和输出标准。
以「合同管理」套件为例：
| 命令 | 适用场景 |
|---|---|
/审查合同 | 上传合同文件，逐条审查并按红黄绿标注风险 |
/NDA快筛 | 快速判断 NDA 是否可签，给出关键条款意见 |
/合同对比 | 上传两份合同，生成红线对比报告 |
/起草合同 | 描述交易背景，生成合同初稿 |
提供充足的上下文
套件的输出质量取决于你提供的信息。建议：- 上传原始文件：合同审查时上传合同 PDF/Word，投研分析时上传财报，营销策划时上传行业数据
- 说明具体要求：不要只说”帮我审合同”，而是”审查这份采购合同，重点关注付款条件和违约责任”
- 补充业务背景：告诉 AI 你的角色、公司所在行业、关注的重点，有助于生成更贴合实际的输出
基于输出继续迭代
套件生成的初版结果是起点，不是终点。在同一对话中继续追问和调整：打造你自己的专家套件
内置套件覆盖通用场景，但你所在团队的业务流程、质量标准和工具链是独特的。以下是从零开始打造团队专属套件的完整路径。第一步：用 Skill 跑通你的工作流
从一个你最熟悉的具体工作场景开始。用 Skill 把你的方法论写下来——处理这类任务时你遵循什么步骤、关注哪些要点、输出什么格式。 不需要一次写完美。先写一个最小版本，在实际工作中使用，根据效果不断调整。这个阶段的目标是：验证你的方法论在 AI 执行下是否有效。一个好的起点是选择你最近一周内重复做过两次以上的工作。
第二步：补充更多 Skill，覆盖完整流程
一个岗位的工作通常不止一个环节。当第一个 Skill 验证有效后，继续为流程的其他环节创建 Skill。 以法务工作为例，可能需要的 Skill 包括：- 合同审查 Skill（逐条审查 + 风险标注）
- NDA 分类分级 Skill
- 法律文书起草 Skill
- 类案检索 Skill
- 证据整理 Skill
第三步：整合为专家套件
当你的 Skill 组合在实际工作中稳定运行后，将它们打包为一个专家套件：- 在「专家套件」页面切换到「自定义」标签
- 点击「让 QoderWork 帮我创建」，描述你的套件定位和包含的能力
- 或者手动将 Skill 文件和配置打包为
.zip上传（详见自定义套件）
第四步：分享给团队
点击套件详情页的「分享此套件」，下载.zip 文件发送给同事。对方通过「安装套件」上传即可使用。
团队成员使用后的反馈是迭代的最好输入——哪些场景覆盖不到、哪些输出不符合预期、哪些步骤可以优化，收集这些反馈持续改进你的套件。
实战参考：从个人 Skill 到团队法务套件
以下案例来自阿里云法务团队的真实反馈。
背景
一位阿里云法务人员接到一起著作权侵权案的应诉任务。按照传统流程，准备全套应诉文书通常需要多人协作数周。他决定尝试用 QoderWork 辅助完成。边办案边创建 Skill
他没有一次性规划所有 Skill，而是跟着办案节奏逐步创建：- 收到起诉材料后，先写了一个证据整理 Skill——定义证据分类规则和编号体系，让 AI 按统一格式整理原告提交的全部证据
- 进入法律分析阶段，创建了类案检索 Skill——设定检索条件和筛选标准，AI 找到 6 件高度相关的类案判决并提取裁判要旨
- 构建抗辩策略时，创建了抗辩体系构建 Skill——将五层递进抗辩的逻辑框架写入 Skill，AI 据此生成结构化的抗辩方案
- 起草文书阶段，分别创建了答辩状起草、质证意见生成、代理词撰写等 Skill，每个 Skill 包含对应文书的格式要求、论证结构和引用规范
结果
四天内，他独立完成了全套应诉文书：答辩状、质证意见、证据清单、代理词、356 页证据册。庭审过程中，法官未对论证逻辑提出质疑。从个人 Skill 到团队套件
案件结束后，他将实战中积累的十个 Skill 整合为一个法务专家套件，包含：- 完整的诉讼应对工作流（从证据整理到文书定稿）
- 每个环节的质量标准和输出格式
- 文书模板和引用规范