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# 案例二十四：经济新闻自动抓取

## 场景故事

林总是一家私募基金的投资研究员。他每天早上 8 点前需要完成一件事：浏览多个金融资讯网站、央行官网等 6 个信息源，筛选出与宏观经济相关的重要新闻，整理成简报发给团队。这个活看似简单，实际上每天要花 40-50 分钟——打开网站、翻页、判断重要性、复制粘贴、排版、发邮件，一个都不能少。

不需要文件夹，直接告诉 QoderWork 要做什么：

```plaintext theme={null}
请帮我完成每日宏观经济新闻简报：
1. 访问以下网站，抓取最近 24 小时的重要新闻：
   - 某金融资讯平台（xxx.com）
   - 央行官网（www.pbc.gov.cn）
   - IMF 新闻（www.imf.org/en/News）
   - 美联储声明（www.federalreserve.gov）
   - 国家统计局（www.stats.gov.cn）
2. 筛选与宏观经济政策、利率、汇率、GDP、通胀相关的新闻
3. 每条新闻：标题 + 一句话摘要 + 原文链接
4. 按重要性排序，分为"必读"和"参考"两个级别
5. 整理为简洁的邮件格式
6. 发送到 team@example.com，邮件标题为"宏观日报-{今天日期}"
```

## QoderWork 做了什么

QoderWork 通过浏览器自动访问了 6 个网站，抓取了相关新闻，按重要性筛选排序后，生成了格式简洁的简报，并自动发送到团队邮箱。林总现在每天早上到公司，打开邮箱就能看到已经整理好的简报。

## 持续使用

把这个流程封装为 Skill 后，每天只需说：「发今天的宏观日报。」如果遇到特殊事件（如央行降息），还可以追加：「请深度分析今天央行降息的影响，生成专题报告发给团队。」

## 核心价值

| 指标    | 效果              |
| ----- | --------------- |
| 多源采集  | 自动采集 + 筛选 + 排序  |
| 全流程闭环 | 整理 + 推送一步完成     |
| 适用群体  | 投研、分析师等信息密集型岗位  |
| 自动化   | 封装 Skill 后可每日执行 |

## 使用技巧解析

这个案例的核心技巧是 **浏览器自动化 + 邮件集成 + Skill 封装**，三者组合形成「采集 → 整理 → 推送」的全自动闭环。

林总的提示词做了几件关键的事：

1. **明确列出要访问的网站清单和筛选关键词**（宏观经济政策、利率、汇率等）
2. **定义输出格式**（标题 + 一句话摘要 + 原文链接）
3. **指定邮件发送动作**（收件人、邮件标题格式）

整个链路从信息采集到邮件送达，QoderWork 一条 prompt 全部搞定。封装为 Skill 之后，这个流程变成了 **每日可重复执行的自动化任务**。

**浏览器自动化不只能操作后台，还能做信息采集；配合邮件发送和 Skill 封装，就是一个私人信息助理。**