> ## Documentation Index
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# 用户案例
本文档汇集了真实的 QoderWork 用户使用案例，全部来自 QoFounder 的实际反馈。通过这些案例，可以了解其他用户如何借助 QoderWork 解决工作中的痛点，并将类似思路应用到自己的场景中。
## 办公自动化
50+ 份文档整合为年度总结，从两天缩短到 6 分钟
自动联网搜索、整理分析、生成可汇报 PPT
基于客户资料生成答辩 PPT 和 30 分钟演讲稿
将复杂发布流程封装为可复用 Skill
### 案例 1：企业年度工作总结自动生成
**场景故事**
李姐在一家 300 人的科技公司担任行政总监。每到年底，她需要收集研发部、市场部、销售部、人力资源部、财务部等 8 个部门的年终汇报，翻阅过去三年的公司年报作为参考，以去年的格式为模板，整合成一份提交给董事会的年度工作总结。桌面上堆了 50 多份 Word 和 PDF 文档，过去的做法是逐份打开、逐段摘抄、反复调整措辞和格式，每年至少花两天时间。
今年她决定试试 QoderWork。
**文件准备**
李姐在桌面建了一个文件夹 `2024年度总结资料`，把所有相关材料都放了进去：
```plaintext theme={null}
桌面/2024年度总结资料/
├── 2022年度工作总结.docx
├── 2023年度工作总结.docx（模板）
├── 研发部-2024年终汇报.docx
├── 市场部-2024年终汇报.docx
├── 销售部-2024年终汇报.docx
├── 人力资源部-2024年终汇报.docx
├── 财务部-2024年终汇报.docx
├── 客服部-2024年终汇报.docx
├── 产品部-2024年终汇报.docx
├── 运营部-2024年终汇报.docx
├── 2024年度财务数据摘要.pdf
└── 2024年度经营指标完成情况.xlsx
```
在 QoderWork 中创建任务，在对话框下方点击 **「选择工作目录」**，选中 `2024年度总结资料`。
在对话框中输入以下提示词：
```plaintext theme={null}
请读取文件夹中的所有文档，完成以下任务：
1. 以"2023年度工作总结.docx"为格式模板
2. 从各部门 2024 年终汇报中提取重点工作成果、关键业绩数据和亮点项目
3. 结合财务数据摘要和经营指标完成情况，补充核心经营数字
4. 参考历年总结的写作风格和章节结构
5. 生成 2024 年度工作总结报告，包含：公司整体经营概况、各业务板块进展、团队建设与组织发展、下一年度规划展望
6. 保持模板的格式和排版风格
输出为 Word 文档
```
**QoderWork 做了什么**
QoderWork 自动读取了文件夹中全部 50 多份文档，识别出模板结构，从 8 个部门的汇报材料中提取关键数据和工作亮点，结合财务数据和经营指标，按照历年总结的写作风格，6 分钟生成了一份完整的年度工作总结。李姐只需要在关键表述上做微调，当天就提交了初稿。
**持续使用**
明年年底，李姐只需把新一年的部门汇报放进同一个文件夹，对 QoderWork 说：「今年的部门材料已经更新，请参考去年的总结格式，生成 2025 年度工作总结。」文件夹里的历史数据越多，生成的报告越能体现公司业务的连续性和发展脉络。
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | ------------- |
| 时间节省 | 从两天缩短到 6 分钟 |
| 准确率 | 100% 保留关键业绩数据 |
| 格式统一 | 自动匹配模板格式 |
用户原话：「原本需数小时，6 分钟完成。」
**使用技巧解析**
这个案例效果好，关键在于两点：**文件夹组织规范** 和 **提示词结构清晰**。
李姐把 50 多份文档按统一命名规则放在同一个文件夹里（部门名-年份-文件类型），QoderWork 一次读取就能理解全部上下文。提示词里做了三件关键的事：
1. **明确指定模板文件**（「以 2023 年度工作总结为格式模板」），让输出格式有据可依
2. **清晰列出数据来源**（各部门汇报 + 财务数据 + 经营指标），避免遗漏
3. **定义输出结构**（经营概况、业务板块、团队建设、规划展望），让生成内容有骨架
**文件夹是「原料仓」，提示词是「施工图」，两者配合才能让 QoderWork 一次出稿。**
### 案例 2：联网调研新技术并生成分析 PPT
**场景痛点**
调研新技术方向需要自行搜索、阅读、整理，再手工制作 PPT，从调研到成稿通常耗时半天以上。
**使用 QoderWork 之后**
自动联网搜索目标领域的多维度内容，整理分析文档后直接生成 PPT，从「提出问题」到「可汇报 PPT」，中间过程全部自动化。
```plaintext theme={null}
请调研"大模型在代码生成领域的应用"这个技术方向：
1. 联网搜索最新技术进展和主流产品
2. 整理主流方案对比（功能、性能、价格）
3. 分析优缺点和适用场景
4. 生成技术分析报告
5. 制作 15 页左右的 PPT，适合向技术团队汇报
```
**持续使用**：下次需要调研新方向时，把提示词中的主题替换即可。如果希望 PPT 风格统一，可以将一份满意的 PPT 放入文件夹作为模板参考。
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ------ | ------------------- |
| 全流程自动化 | 从「问题」到「可汇报 PPT」一次完成 |
| 时间节省 | 从半天缩短到 30 分钟 |
| 适用范围 | 技术调研、竞品分析、行业报告等 |
### 案例 3：为客户答辩制作技术方案 PPT + 演讲稿
**场景痛点**
售前工程师需根据客户个性化需求手工制作方案 PPT，并匹配演讲节奏。涉及理解需求、整理方案、设计 PPT、撰写演讲稿、控制答辩时间等多个环节，耗时且难以量化控制。
**使用 QoderWork 之后**
在文件夹中准备好客户资料和方案文档，QoderWork 自动读取后生成含客户背景、痛点分析、方案架构、价值对比的答辩 PPT，并配套 30 分钟演讲稿。
```plaintext theme={null}
请读取文件夹中的所有资料，为"某金融客户上云方案答辩"准备材料：
1. 从客户需求文档中提取核心痛点和关键需求
2. 结合方案资料和同行业案例，设计解决方案
3. 生成答辩 PPT（20 页左右），包含：客户背景、痛点分析、方案架构、实施计划、价值对比、成功案例
4. 生成 30 分钟演讲稿，标注每页要点、时间分配和关键话术
5. 演讲稿中标记"可能被提问的点"，并准备应答要点
```
**持续使用**：把每次答辩的客户资料按客户名称建子文件夹，积累的案例越多，QoderWork 越能精准匹配类似场景。
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | ----------------------- |
| 效率提升 | 从 4-6 小时缩短到 30 分钟 |
| 针对性 | 基于客户实际材料生成 |
| 配套完整 | PPT + 演讲稿 + 时间控制 + 预判提问 |
### 案例 4：内部平台配置发布自动化 Skill
**场景痛点**
内部平台配置发布流程复杂，每次需手动操作多个步骤：配置项检查、多环境切换、审批节点、回滚预案准备，容易遗漏出错。
**使用 QoderWork 之后**
通过 create-skill 功能将发布流程封装为可复用自动化 Skill，一键发布，无需重复操作。
让 QoderWork 协助完成一次完整的发布流程。
对 QoderWork 说：「请把刚才的操作步骤整理成标准发布流程文档。」
使用 create-skill 将流程封装为「发布助手」Skill。
后续发布只需说：「执行发布助手 Skill，目标环境：生产。」
**持续使用**：流程变更时，更新 Skill 即可。团队新成员也能直接调用，无需熟悉复杂流程。
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | --------------- |
| 流程固化 | 复杂内部流程标准化 |
| 时间节省 | 从 30 分钟缩短到 3 分钟 |
| 零遗漏 | 标准化流程，不再遗漏步骤 |
| 团队复用 | 新人也能一键完成复杂发布 |
## 数据处理
PDF 提取 + 双语翻译 + Excel 输出，准确率 100%
自动合并、拆表、连续编号，数小时缩至 5 分钟
8 份 PDF 订单批量提取，封装为可复用 Skill
10634 行数据一次分析，支持多语言翻译输出
多区域 Excel 汇总生成交互式 HTML 报告
批量转换，保留格式，无页数限制
一句话完成复杂数据操作，无需编写公式
自动 OCR + 分类 + 重命名 + 报销汇总
### 案例 5：外贸跟单英文工艺文件处理
**场景故事**
周姐在一家外贸服装公司做跟单，干了八年。最让她头疼的活就是处理国外客户发来的英文 Tech Pack——一份 20 多页的 PDF，30 多个测量点，全是英文术语，附带允差表和 7 个尺码的分数数值。
过去她的做法是：打开 PDF，逐行翻译，逐个数字手工录入到 Excel 里。一个 Tech Pack 至少要 2-3 小时。最怕的是半英寸误读成四分之一英寸——去年就因为这个，一批货返工，公司直接损失了二十多万。
最近组长让她试试 QoderWork。
**文件准备**
周姐把客户最新发来的 Tech Pack 放在一个文件夹里：
```plaintext theme={null}
桌面/订单-2024SS-客户ABC/
├── ABC-SS24-Style001-TechPack.pdf
├── ABC-SS24-Style002-TechPack.pdf
└── ABC-SS24-Style003-TechPack.pdf
```
在 QoderWork 中选定 `订单-2024SS-客户ABC` 文件夹。
在对话框输入提示词：
```plaintext theme={null}
这是客户发来的英文 Tech Pack PDF 文件，请逐份处理：
1. 提取所有测量点（POM），将英文术语翻译成中文
2. 按以下格式整理成 Excel 表格：
- 列：测量部位 / 英文名 / 中文名 / 允差（+/-）
- 行：S / M / L / XL / XXL / XXXL 各尺码数值
3. 分数数值保持原始精度（如 1/2"、3/4" 等）
4. 每个 Style 一个 Sheet，文件名包含 Style 号
请特别注意分数单位的准确性，这直接关系到生产品质。
```
**QoderWork 做了什么**
QoderWork 自动读取了 3 份 PDF，识别出复杂的表格布局和英文术语，10 分钟内输出了标准的双语尺寸表 Excel。周姐核对了一遍，30 多个测量点、7 个尺码的数据全部准确，包括那些最容易搞混的分数单位。
**持续使用**
后续新订单到了，周姐只需要：
1. 把新的 Tech Pack PDF 放进对应的订单文件夹
2. 对 QoderWork 说：「新到了两个 Style 的 Tech Pack，请按之前的格式处理。」
QoderWork 会自动识别新增文件并按相同格式输出。周姐现在还会让 QoderWork 做交叉比对——「请对比 Style001 和 Style002 的尺寸差异，标注不同的地方」，过去这种活要花一下午，现在两分钟。
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | ----------------------- |
| 时间节省 | 从 2-3 小时/份缩短到 10 分钟/3 份 |
| 准确率 | 100%，避免分数误读造成的数十万元损失 |
| 持续积累 | 订单文件夹越规范，后续处理越顺畅 |
用户原话：「准确率 100%，避免了数十万损失。」
**使用技巧解析**
这个案例的核心技巧是 **提示词中对输出格式和精度要求做了极致定义**。
周姐没有笼统地说「帮我整理 Tech Pack」，而是在提示词里精确描述了 Excel 的列结构（测量部位/英文名/中文名/允差）和行结构（S/M/L/XL 各尺码），甚至专门强调了「分数数值保持原始精度」和「请特别注意分数单位的准确性」。这种 **把「质量红线」写进提示词** 的做法，直接决定了输出的可靠程度。
另一个技巧是 **按订单建文件夹**（如 `订单-2024SS-客户ABC`），后续新订单只需放进对应文件夹，说「按之前的格式处理」即可复用。
**处理精度敏感的任务时，提示词里一定要写清楚「输出长什么样」和「哪里绝对不能错」。**
### 案例 6：多工厂交货箱单合并报关
**场景痛点**
多个代工厂各提一份箱单，格式不统一，需要合并后再拆成美国/加拿大两张单，款号、箱号、各尺码件数全部要对上。人工跨文件复制粘贴，箱号一断、件数一错，报关文件就得重做。
**使用 QoderWork 之后**
选中存放所有工厂箱单的文件夹，QoderWork 自动分析所有箱单，按目的地拆表输出报关汇总表，箱号自动连续编排。
```plaintext theme={null}
文件夹中是 3 个工厂的交货箱单（Excel 格式），请完成以下操作：
1. 读取所有箱单，识别款号、箱号、各尺码件数
2. 合并后按目的地拆分为：美国订单汇总表、加拿大订单汇总表
3. 箱号从 001 开始连续编排，不要断号
4. 每张表末尾添加汇总行（总箱数、总件数）
5. 保持款号和尺码件数准确，输出为 Excel 格式
```
**持续使用**：每个出货批次建一个文件夹（如 `2024-03-出货批次1`），报关时选定文件夹直接处理。
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | ------------- |
| 效率提升 | 从数小时缩短到 5 分钟 |
| 准确率 | 100%，箱号自动连续编排 |
| 时效保障 | 避免因报关错误影响清关 |
### 案例 7：采购订单 PDF 批量提取并封装 Skill
**场景痛点**
8 份中英文混排 PDF 采购订单，手工逐份提取字段汇总进 Excel，至少半天工作量。
**使用 QoderWork 之后**
自动读取文件夹内所有 PDF，识别复杂布局，提取 280 条订单明细，28 分钟完成。用户随即封装为可复用的 Skill。
```plaintext theme={null}
请读取文件夹中的所有 PDF 采购订单：
1. 提取每个订单的关键信息（订单号、供应商、SKU、商品名称、数量、单价、总金额、交货日期）
2. 生成汇总表：所有订单合并视图 + 按供应商汇总 + 按商品类别汇总
3. 标记金额异常的订单行（如单价偏离同类商品均价 20% 以上）
4. 输出为 Excel 格式
```
**持续使用**：将流程封装为 Skill 后，下次收到新一批采购订单，只需把 PDF 放入文件夹，调用 Skill 即可。
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | ------------------------------ |
| 效率提升 | 从半天缩短到 28 分钟 |
| 可复用 | 用户主动封装为 Skill |
| 复用意识 | 用户不只感受到效率提升，还产生了「把这个变成模版固化」的想法 |
用户原话：「我想把这个流程封装成 Skill，下次直接用。」
### 案例 8：万行级营业日报多维度销售分析
**场景痛点**
大体量 Excel 数据，人工筛选分析耗时，且无法灵活按不同维度切换。需要按人员维度分析客户对应、案件种类、销售额等。
**使用 QoderWork 之后**
上传营业日报，一次 prompt 完成多维分析，并可按需输出其他语言版本。
```plaintext theme={null}
请分析这份营业日报 Excel（10634 行数据）：
1. 按销售人员维度：统计每人的客户数、案件种类分布、总销售额、人均销售额
2. 按月份维度：月度销售额趋势、环比增长率
3. 按客户维度：Top 20 客户贡献度、客户集中度分析
4. 生成分析报告，包含数据表格和趋势图表
5. 将报告翻译为另一种语言版本（如日文、英文）
```
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | -------------------------- |
| 处理规模 | 10634 行数据，一次 prompt 完成多维分析 |
| 多语言 | 支持多语言翻译输出 |
| 灵活性 | 随时切换分析维度 |
### 案例 9：电商销售数据汇总并生成可视化页面
**场景痛点**
多个区域销售明细 Excel 分散存储，汇总和可视化需手工操作，难以快速生成全局视图。
**使用 QoderWork 之后**
将美区/欧区/全球销售明细 Excel 汇总，生成可交互的 HTML 可视化分析页面。
```plaintext theme={null}
文件夹中有三份 Excel：美区销售明细、欧区销售明细、全球汇总。请完成：
1. 合并三个区域数据，统一字段格式
2. 生成 HTML 可视化报告，包含：
- 各区域销售额占比（饼图）
- 月度销售趋势对比（折线图）
- Top 10 热销商品排行（柱状图）
- 可按区域、月份、品类动态筛选
3. 输出为 HTML 文件，浏览器直接打开即可
```
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| --- | ----------------- |
| 可视化 | 数据直接可视化，典型跨区域汇总场景 |
| 交互性 | 支持动态筛选 |
| 零门槛 | HTML 格式，无需额外软件 |
### 案例 10：PDF 批量转 Word（教学场景）
**场景痛点**
多份 PDF 教学材料需逐一手动转换为可编辑 Word 格式，操作重复耗时，在线转换工具有页数限制或收费。
**使用 QoderWork 之后**
批量读取本地 PDF 文件，自动转换为 Word 格式，保留格式结构。
```plaintext theme={null}
请将文件夹中的所有 PDF 文件批量转换为 Word（.docx）格式：
1. 保留原始排版结构（标题、段落、表格、图片位置）
2. 文件名保持一致，只改后缀
3. 转换完成后输出到同一文件夹
```
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | -------- |
| 批量处理 | 无需逐份操作 |
| 格式保留 | 保留原始排版结构 |
| 无限制 | 无页数限制，免费 |
### 案例 11：Excel 一对多列展开为一对一行
**场景痛点**
Excel 中存在一对多关系的列（如一个合同对应多个付款批次），需手工展开为一对一行，传统做法需编写复杂公式。
**使用 QoderWork 之后**
一句话描述需求，QoderWork 自动完成列展开。
```plaintext theme={null}
这份 Excel 中"付款批次"列是一对多的（用逗号分隔），
请将每个批次展开为独立的行，其他列的数据保持不变，
输出为新的 Excel 文件。
```
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | ------------ |
| 操作简单 | 一句话完成复杂数据操作 |
| 零门槛 | 无需编写公式 |
| 适用场景 | 企业财务数据处理典型场景 |
### 案例 12：收据照片自动识别分类重命名归档
**场景痛点**
出差收据照片文件名为随机字符串（如 `IMG_20240301_xxx.jpg`），需逐张查看、手动重命名、按类别归档。
**使用 QoderWork 之后**
将照片文件夹交给 QoderWork，自动识别金额、日期、消费类型，按指定格式批量重命名归档。
```plaintext theme={null}
文件夹中是我出差期间的收据照片，请完成以下操作：
1. 识别每张照片中的消费日期、金额、商户名称、消费类型（餐饮/交通/住宿/其他）
2. 按格式重命名：日期-类型-金额-商户名.jpg（如 20240301-餐饮-128元-某餐厅.jpg）
3. 按消费类型创建子文件夹并归档
4. 生成一份报销汇总表（Excel），列出所有收据的明细和总金额
```
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | --------------------- |
| 高频场景 | 票据处理是办公典型痛点 |
| 全自动 | OCR 识别 + 分类 + 重命名一步到位 |
| 批量处理 | 彻底解放手工操作 |
## 内容创作
材料到视频课件全链路自动化
自动理解论文内容，生成中文讲解课件
内容到 XMind 思维导图自动转换
### 案例 13：教学材料 → PPT → 带语音解说视频全链路
**场景故事**
孙老师在一家公考培训机构当讲师。他手头有一套结构化面试题库，是 JSON 格式的数据文件，包含题目、参考答案和解析。过去要把这些内容变成可以给学员用的视频课件，流程是：先手工整理成 PPT 讲义，再打开录屏软件一页一页录制讲解。一套 30 题的材料，从整理到录完至少两天。
他想试试 QoderWork 能不能把这个链路打通。
**文件准备**
```plaintext theme={null}
桌面/公考课程制作/
├── 结构化面试题库-第一期.json
├── 答题框架模板.pptx（可选，作为 PPT 风格参考）
└── 片头片尾素材/（可选）
```
选定 `公考课程制作` 文件夹为工作目录。
```plaintext theme={null}
请读取"结构化面试题库-第一期.json"，为每道题目生成一页 PPT：
- 页面上半部分：题目内容
- 页面下半部分：参考答案要点（分条列出）
- 最后一页：答题框架总结
参考"答题框架模板.pptx"的配色和字体风格
```
```plaintext theme={null}
请将刚才生成的 PPT 转为视频：
- 每页 PPT 配上语音解说（基于参考答案内容，口语化表达）
- 每页停留时间根据内容长度自动调整
- 输出为 MP4 格式
```
**QoderWork 做了什么**
QoderWork 读取了 JSON 数据，自动生成了 30 页的结构化 PPT 讲义，然后将每页内容转为口语化解说词，合成带语音的教学视频。孙老师过去花两天干的活，现在一上午搞定。
**持续使用**
孙老师现在每周更新一批题目：把新 JSON 文件放进文件夹，说一句「新增了第二期题库，请按同样格式生成 PPT 和视频」就行。他还把这个流程封装成了 Skill，助教也能直接用。
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ------ | --------------------------- |
| 全链路自动化 | 材料 → PPT → 视频，一条龙完成 |
| 适用范围 | 培训、教学、知识传播等所有「有材料需要变成课程」的场景 |
**使用技巧解析**
这个案例的核心技巧是 **分步提示词 + Skill 封装**，适合「链路长」的复杂任务。
孙老师没有把「JSON → PPT → 视频」一股脑塞进一个提示词，而是拆成了两步：
1. **第一步专注于 PPT 生成**（读取数据、匹配模板风格）
2. **第二步专注于视频合成**（语音解说、时间控制）
每一步的输入输出清晰，QoderWork 执行起来更稳定。如果对中间结果不满意，可以单独调整某一步，而不用全部重来。
更进阶的是，孙老师在流程跑通后用 **create-skill 把整套流程封装成了 Skill**，助教也能直接调用，实现了「做一次、用无数次」的团队复用。
**复杂任务拆成多步 prompt 逐步执行，跑通后封装为 Skill 就是你的专属自动化流水线。**
### 案例 14：基于线上英文论文制作入门 PPT
**场景痛点**
英文论文内容晦涩，制作面向入门人群的讲解 PPT 需要理解、提炼、设计多步骤，耗时较长。
**使用 QoderWork 之后**
直接提供论文链接，QoderWork 自动理解内容，生成适合入门人群的结构化 PPT。
```plaintext theme={null}
请根据这篇论文制作入门讲解 PPT：
论文链接：https://arxiv.org/abs/xxxx.xxxxx
要求：
1. 用通俗的中文解释核心概念，适合非专业听众
2. 每页只讲一个要点，配上直观的图示或类比
3. 总共 12-15 页，包含：背景介绍、核心方法、关键结果、实际意义
4. 最后一页列出延伸阅读建议
```
**持续使用**：把需要讲解的论文链接或 PDF 统一放在一个文件夹中，可以批量生成 PPT 课件。
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | ------------ |
| 一键转换 | 论文到 PPT 自动生成 |
| 受众适配 | 自动调整到目标受众水平 |
| 输入灵活 | 支持在线链接直接输入 |
### 案例 15：自动分析内容生成思维导图
**场景痛点**
阅读完线上和线下内容后，手工梳理思维导图耗时费力，难以快速形成结构化知识体系。
**使用 QoderWork 之后**
自动分析线上和线下内容，生成结构化 XMind 思维导图文件。
```plaintext theme={null}
请分析以下内容并生成思维导图：
1. 读取文件夹中的学习笔记和参考资料
2. 提取核心概念、关键知识点和它们之间的关系
3. 按"总-分"结构组织，主干不超过 5 个分支
4. 每个分支下细化到 2-3 层
5. 输出为 XMind 格式文件
```
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | ----------------- |
| 自动转换 | 内容到思维导图自动生成 |
| 多源输入 | 支持线上链接 + 本地文件 |
| 标准格式 | 输出 XMind 格式，可直接编辑 |
## 法律服务
### 案例 16：律师创建专属法律服务 Skill + 案件争议焦点分析
**场景故事**
刘律师是某律所的高级合伙人，执业超过 20 年，专做商事纠纷。他有一套自己的案件分析方法论：拿到新案件材料后，先梳理时间线，再识别争议焦点，然后逐一评估证据链强度，最后制定诉讼策略。
问题是，这套方法论全在他脑子里。每次接新案子都要从头走一遍流程；带新人的时候，也很难把经验标准化地传下去。他一直想把这套方法变成一个可以复用的工具。
**文件准备**
刘律师按案件整理好文件夹：
```plaintext theme={null}
桌面/案件 - 张三合同纠纷/
├── 起诉状.docx
├── 合同原件扫描.pdf
├── 补充协议.pdf
├── 微信聊天记录截图/
│ ├── 2024-01-聊天记录.png
│ ├── 2024-03-聊天记录.png
│ └── ...
├── 银行转账凭证.pdf
└── 对方律师函.pdf
```
选定案件文件夹为工作目录。
```plaintext theme={null}
请读取文件夹中的所有案件材料，按以下框架分析：
1. 案件时间线：梳理所有事件的时间节点，按时间顺序排列
2. 争议焦点识别：列出本案的核心争议点（合同效力、违约认定、损失计算等）
3. 证据链分析：
- 对每个争议焦点，列出支持我方的证据和对方可能的反驳
- 标注证据强度（强/中/弱）
- 指出证据链中的缺口和补强方向
4. 诉讼策略建议：推荐主攻方向、备选方案、风险提示
5. 生成案件分析报告（Word 格式）
```
对分析结果满意后，让 QoderWork 把这套分析框架封装成 Skill：
```plaintext theme={null}
请把刚才的案件分析流程封装为一个 Skill，命名为"商事纠纷案件分析"：
- 输入：案件材料文件夹
- 输出：时间线 + 争议焦点 + 证据链分析 + 诉讼策略报告
- 分析框架固定，但内容根据每个案件的材料动态生成
```
现在律所里的年轻律师也能用这个 Skill，把案件材料文件夹选好，一键生成分析报告，再由刘律师审核把关。
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | --------------------- |
| 经验固化 | 20 年执业经验封装为 Skill，可复用 |
| 团队赋能 | 新人也能输出高质量案件分析框架 |
| 行业深度 | 法律行业专业场景的深度应用典范 |
**使用技巧解析**
这个案例的核心技巧是 **用 Skill 封装专业经验，把「脑子里的方法论」变成可复用的工具**。
刘律师的关键操作分两步：
1. **在提示词中写清楚分析框架**（时间线 → 争议焦点 → 证据链 → 诉讼策略），让 QoderWork 按这个框架执行
2. **对结果满意后，用 create-skill 把整套流程封装为 Skill**，定义好输入（案件材料文件夹）和输出（分析报告）
封装后的 Skill 最大的价值是 **团队复用**：年轻律师选好案件文件夹、调用 Skill 就能生成标准化的分析报告，再由刘律师审核把关。20 年的执业经验不再只存在于一个人的脑子里。
**先用结构化提示词跑通一次，再用 create-skill 封装，你的专业经验就变成了团队的标准化工具。**
## 电商运营
多店铺数据自动采集 + 汇总，每天省出一小时
保持品牌一致性的产品图批量变体生成
### 案例 17：跨境电商店铺每日数据自动同步与分析
**场景故事**
小王做跨境电商三年了，手下有 5 个店铺、200 多个 SKU。过去他每天早上的第一件事就是：逐个登录 5 个店铺后台，导出昨天的销售数据，复制粘贴到汇总表里，再手动算环比、看排名变化。光是这个「早课」就要花一个多小时，而且经常因为手忙脚乱少看一个店。
他想让 QoderWork 帮他把这套流程自动化。
```plaintext theme={null}
请帮我完成电商店铺日常数据同步：
1. 打开浏览器，依次登录以下 5 个卖家后台：
- 美国站：[URL]
- 欧洲站：[URL]
- 日本站：[URL]
- ...
2. 在每个站点的"业务报告"页面，导出昨日的销售数据
3. 将所有站点数据合并到一份 Excel 中，包含：
- 各站点销售额、订单量、退货率
- Top 10 热销 SKU 及其表现
- 与前一日的环比变化（标红下降项）
4. 生成一份简要的每日运营摘要（200 字以内）
```
**QoderWork 做了什么**
QoderWork 通过浏览器自动化，依次登录各个店铺后台，自动导航到报告页面，导出数据，合并分析后生成汇总报告。王磊现在每天早上打开电脑，报告已经在文件夹里等着他了。
**持续使用**
将这个流程设为固定 Skill，每天只需说一句「跑一下今天的店铺日报」。数据自动积累后，还可以追加分析——「请对比最近 30 天的销售趋势，哪些 SKU 在持续下滑？」
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ------ | -------------------------- |
| 浏览器自动化 | 跨境电商卖家群体大、痛点普遍 |
| 时间节省 | 从手动 1 小时到自动 10 分钟，每天省出大量时间 |
| 数据积累 | 积累数据后可追加趋势分析 |
**使用技巧解析**
这个案例的核心技巧是 **浏览器自动化 + Skill 封装**，适合需要「登录网站操作」的重复性任务。
小王的场景不涉及本地文件，而是需要 QoderWork **打开浏览器、登录多个后台、导出数据**。关键在于提示词里清晰列出了每个站点的 URL 和操作路径（「在业务报告页面导出昨日销售数据」），让 QoderWork 能像人一样完成导航和操作。
这类每天重复的任务非常适合 **封装为 Skill**。小王把流程设为固定 Skill 后，每天只说一句「跑一下今天的店铺日报」就行。QoderWork 的浏览器自动化能力，让它不仅能处理本地文件，还能直接操作网页端系统。
**需要登录网站、导出数据、操作后台的任务，用浏览器自动化 + Skill 封装，每天省出的时间最可观。**
### 案例 18：电商图片 AI 二次创作方案探索
**场景痛点**
电商产品图需要多变体（不同背景、场景、风格），但要保持品牌风格和颜色一致，手工操作成本高。
**使用 QoderWork 之后**
研究如何通过 AI 对电商图片进行二次创作，保留原有风格颜色，只改变图片元素，探索产品图批量创作方案。
```plaintext theme={null}
文件夹中是我们的产品主图，请探索 AI 二次创作方案：
1. 分析图片的品牌视觉风格（配色、构图、光影）
2. 基于同一产品，生成 3 种不同场景的变体图（如：纯白背景、生活场景、节日主题）
3. 确保品牌颜色和产品形态保持一致
4. 输出对比效果，方便评估
```
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ----- | --------------- |
| 创新应用 | AI 图片创作在电商领域的落地 |
| 品牌一致性 | 保持风格统一的同时实现批量生产 |
| 降低门槛 | 无需专业设计技能 |
## 系统管理
从 7GB 可用空间恢复到 91GB
生成 HTML 可视化存储分析报告
软件审计 + 性能优化建议
数字工作空间双重优化
### 案例 19：Mac 磁盘深度清理，释放 84GB 空间
**场景故事**
小陈是一名平面设计师，用的是 256GB 的 MacBook Pro。最近系统频繁提示磁盘空间不足，可用空间只剩 7GB——系统数据竟然占了 124GB。她不知道哪些能删、哪些不能动，各种教程又长又杂，怕误删系统文件导致电脑崩溃。
她在朋友推荐下试了 QoderWork。
不需要准备文件夹，直接在 QoderWork 对话框中说：
```plaintext theme={null}
我的 Mac 可用空间只剩 7GB 了，系统数据占了 124GB。
请帮我：
1. 扫描分析磁盘占用分布，找出哪些大文件/文件夹在占空间
2. 区分"可以安全清理"和"不要动"的内容
3. 列出清理方案，标明每项能释放多少空间
4. 等我确认后再执行清理
重要：不要删除任何系统文件或我的工作文件，有拿不准的先问我
```
**QoderWork 做了什么**
QoderWork 执行了系统诊断命令，发现了几个大头：开发工具缓存 23GB、容器镜像 18GB（小陈早就不用了）、本地快照 31GB、各种应用缓存 12GB。它列出了清理方案和预计释放空间，等小陈逐项确认后才执行。最终释放了约 84GB，可用空间从 7GB 恢复到 91GB。
**持续使用**
小陈现在每个月会对 QoderWork 说一句：「帮我检查一下磁盘空间，看看有没有需要清理的。」QoderWork 会快速扫描并给出建议，像是有了一个随叫随到的 IT 助手。
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | ------------------ |
| 效果直观 | 可用空间从 7GB 恢复到 91GB |
| 痛点普遍 | Mac 用户群体广泛 |
| 安全优先 | 先列方案、等确认再执行 |
用户原话：「可用空间从 7GB 恢复到 91GB。」
**使用技巧解析**
这个案例的核心技巧是 **直接对话 + 安全确认机制**，不需要文件夹，也不需要复杂准备。
小陈的做法非常简单：直接描述问题（「可用空间只剩 7GB，系统数据占了 124GB」），然后在提示词里加了两句关键的话——**「等我确认后再执行清理」** 和 **「有拿不准的先问我」**。这两句话让 QoderWork 进入「先诊断、再建议、等确认才动手」的安全模式，避免了误删风险。
这个案例说明：**不是所有任务都需要准备文件夹。** 系统管理、问题排查这类场景，只需要清晰描述问题现状 + 明确安全边界，直接对话就能搞定。
**涉及系统操作的任务，提示词里一定要写明「先列方案等我确认」，这是安全第一的最佳实践。**
### 案例 20：电脑存储空间分析并生成可视化报告
**场景痛点**
不清楚电脑各类文件占用分布，只能凭感觉清理，缺乏数据支撑。
**使用 QoderWork 之后**
分析存储空间占用情况，生成可视化 HTML 报告，直观呈现各类文件占比。
```plaintext theme={null}
请分析我的电脑存储空间占用情况：
1. 扫描各磁盘分区的使用率
2. 按文件类型（文档、图片、视频、应用、缓存、其他）统计占比
3. 找出最大的 20 个文件和文件夹
4. 生成 HTML 可视化报告（饼图 + 柱状图 + 详细清单）
```
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | --------------- |
| 可视化 | 报告直观明了 |
| 零门槛 | HTML 格式，浏览器直接打开 |
| 决策支持 | 为后续清理提供数据依据 |
### 案例 21：分析电脑安装程序及后台进程
**场景痛点**
不了解自己电脑安装了哪些程序，尤其是后台程序，可能存在安全和性能隐患。
**使用 QoderWork 之后**
自动列出所有已安装程序和后台运行程序，过滤系统自带，帮助用户了解电脑状态。
```plaintext theme={null}
请帮我检查电脑的软件和进程状况：
1. 列出所有用户安装的程序（排除系统自带），标注安装日期和占用空间
2. 列出当前后台运行的非系统进程，标注 CPU 和内存占用
3. 标记可疑或不常见的进程
4. 给出优化建议：哪些程序可以卸载、哪些后台进程可以关闭
```
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | ----------- |
| 安全审计 | 系统安全与性能全面检查 |
| 聚焦重点 | 自动过滤系统进程 |
| 决策支持 | 为卸载和优化提供依据 |
### 案例 22：桌面与浏览器书签整理优化
**场景痛点**
桌面文件杂乱，浏览器书签积累过多且分类混乱，影响日常工作效率。
**使用 QoderWork 之后**
自动分析桌面文件结构和书签内容，按逻辑归类整理，精简优化书签栏。
```plaintext theme={null}
请帮我整理数字工作空间：
1. 桌面整理：扫描桌面所有文件，按类型自动归类到子文件夹（文档、图片、下载、临时文件等）
2. 浏览器书签整理：导出书签，去除失效链接，按主题重新分类
3. 给出整理报告：整理了多少文件、优化了多少书签、释放了多少桌面空间
```
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | ------------ |
| 双重优化 | 桌面 + 浏览器同时整理 |
| 效率提升 | 提升日常工作效率 |
| 即时见效 | 整理完马上感受到变化 |
## 学习备考
### 案例 23：自动生成试卷（教师场景）
**场景故事**
赵老师是一名初二物理老师，同时带三个班。每次月考前最头疼的就是出卷子——要平衡题型（选择、填空、实验、计算），要控制难度梯度（基础 60% + 中等 30% + 拔高 10%），还要确保每章知识点都覆盖到。过去她的做法是翻题库、手工挑题、排版打印，一份卷子至少花三个小时。三个班不能用完全一样的卷子，等于工作量乘以三。
**文件准备**
赵老师把教学资料整理到一个文件夹中：
```plaintext theme={null}
桌面/初二物理-出卷资料/
├── 课程标准-八年级物理.pdf
├── 第一章-机械运动-知识点.docx
├── 第二章-声现象-知识点.docx
├── 第三章-物态变化-知识点.docx
├── 往年月考真题-参考.docx
└── 班级成绩-上次月考.xlsx（可选，用于针对薄弱点出题）
```
选定 `初二物理-出卷资料` 文件夹。
```plaintext theme={null}
请根据文件夹中的知识点文档和课程标准，生成 3 套初二物理月考试卷：
1. 考试范围：第一章到第三章
2. 题型分布：选择题 10 道（每题 3 分）+ 填空题 8 道（每空 2 分）+ 实验探究 2 道（共 16 分）+ 计算题 2 道（共 14 分），满分 100 分
3. 难度比例：基础题 60%、中等题 30%、拔高题 10%
4. 3 套卷子知识点覆盖相同，但具体题目不重复
5. 每套卷子附带标准答案和评分标准
6. 参考上次月考成绩，对班级薄弱知识点（如物态变化的图像分析）适当加重
7. 输出为 Word 格式，排版适合直接打印
```
**QoderWork 做了什么**
QoderWork 读取了知识点文档和课程标准，按照赵老师的要求生成了 3 套难度相当但题目各不相同的试卷，每套都附带详细的评分标准。它还根据上次月考成绩数据，在物态变化的图像分析部分多出了两道题，精准针对班级薄弱点。
**持续使用**
赵老师现在每次月考前只需要：
1. 把新章节的知识点文档放入文件夹
2. 对 QoderWork 说：「范围扩展到第四章，请按同样的标准生成新一轮试卷。」
期末复习时还可以说：「请根据本学期所有月考成绩，为每个学生生成一份个性化的薄弱知识点练习题。」
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ---- | ------------ |
| 智能出题 | 知识点全覆盖 |
| 难度可控 | 题型灵活，难度精准 |
| 批量生成 | 多套卷子一次生成，不重复 |
| 精准针对 | 结合成绩数据针对薄弱点 |
**使用技巧解析**
这个案例的核心技巧是 **文件夹管理 + 精细参数化提示词**。
赵老师做对了两件事：
1. **素材集中管理**：把知识点文档、课程标准、往年真题、班级成绩全部集中在一个文件夹里，让 QoderWork 有完整的「出题素材库」
2. **用具体数字量化所有要求**：题型分布精确到每道题的分值（选择题 10 道每题 3 分），难度比例精确到百分比（基础 60% + 中等 30% + 拔高 10%），甚至指定了薄弱知识点要加重出题
这种「参数化提示词」的写法，比笼统地说「出一套难度适中的卷子」效果好得多，因为 QoderWork 有了明确的约束条件，输出质量更可控。
**提示词里把数量、比例、分值这类参数写成具体数字，QoderWork 的输出就从「差不多」变成「刚刚好」。**
## 信息获取
### 案例 24：宏观经济新闻自动抓取并发送邮件
**场景故事**
林总是一家私募基金的投资研究员。他每天早上 8 点前需要完成一件事：浏览多个金融资讯网站、央行官网等 6 个信息源，筛选出与宏观经济相关的重要新闻，整理成简报发给团队。这个活看似简单，实际上每天要花 40-50 分钟——打开网站、翻页、判断重要性、复制粘贴、排版、发邮件，一个都不能少。
不需要文件夹，直接告诉 QoderWork 要做什么：
```plaintext theme={null}
请帮我完成每日宏观经济新闻简报：
1. 访问以下网站，抓取最近 24 小时的重要新闻：
- 某金融资讯平台（xxx.com）
- 央行官网（www.pbc.gov.cn）
- IMF 新闻（www.imf.org/en/News）
- 美联储声明（www.federalreserve.gov）
- 国家统计局（www.stats.gov.cn）
2. 筛选与宏观经济政策、利率、汇率、GDP、通胀相关的新闻
3. 每条新闻：标题 + 一句话摘要 + 原文链接
4. 按重要性排序，分为"必读"和"参考"两个级别
5. 整理为简洁的邮件格式
6. 发送到 team@example.com，邮件标题为"宏观日报-{今天日期}"
```
**QoderWork 做了什么**
QoderWork 通过浏览器自动访问了 6 个网站，抓取了相关新闻，按重要性筛选排序后，生成了格式简洁的简报，并自动发送到团队邮箱。林总现在每天早上到公司，打开邮箱就能看到已经整理好的简报。
**持续使用**
把这个流程封装为 Skill 后，每天只需说：「发今天的宏观日报。」如果遇到特殊事件（如央行降息），还可以追加：「请深度分析今天央行降息的影响，生成专题报告发给团队。」
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ----- | --------------- |
| 多源采集 | 自动采集 + 筛选 + 排序 |
| 全流程闭环 | 整理 + 推送一步完成 |
| 适用群体 | 投研、分析师等信息密集型岗位 |
| 自动化 | 封装 Skill 后可每日执行 |
**使用技巧解析**
这个案例的核心技巧是 **浏览器自动化 + 邮件集成 + Skill 封装**，三者组合形成「采集 → 整理 → 推送」的全自动闭环。
林总的提示词做了几件关键的事：
1. **明确列出要访问的网站清单和筛选关键词**（宏观经济政策、利率、汇率等）
2. **定义输出格式**（标题 + 一句话摘要 + 原文链接）
3. **指定邮件发送动作**（收件人、邮件标题格式）
整个链路从信息采集到邮件送达，QoderWork 一条 prompt 全部搞定。封装为 Skill 之后，这个流程变成了 **每日可重复执行的自动化任务**。
**浏览器自动化不只能操作后台，还能做信息采集；配合邮件发送和 Skill 封装，就是一个私人信息助理。**
## IT 工具
### 案例 25：打开浏览器提取网站崩溃堆栈信息
**场景故事**
小张是一名后端开发工程师。公司内部有一个崩溃日志平台，每次线上出问题，他都要手动打开浏览器、登录平台、找到对应的崩溃记录、复制堆栈信息、粘贴到文档里再分析。操作不复杂，但每天都要做好几次，而且平台的登录态经常过期，反复输密码让人烦躁。
直接在 QoderWork 中描述需求：
```plaintext theme={null}
请帮我从崩溃日志平台提取信息：
1. 打开浏览器，访问 http://crash.internal.company.com
2. 如果需要登录，使用我的账号（已保存在浏览器中）
3. 在搜索框输入崩溃 ID：CRASH-2024-03-001
4. 提取完整的堆栈信息（Stack Trace）
5. 保存为 Markdown 文档，文件名包含崩溃 ID
6. 顺便分析一下堆栈，初步判断可能的崩溃原因
```
**QoderWork 做了什么**
QoderWork 自动打开浏览器，完成登录、导航、搜索、提取的全流程，将堆栈信息保存为格式化的 Markdown 文档，并附上了初步的原因分析（如「NullPointerException 出现在 UserService.java:128，可能是用户对象未初始化」）。
**持续使用**
小张把这个操作封装成了 Skill。现在每次收到线上报警，他只需说：「提取崩溃 CRASH-2024-03-002 的堆栈信息并分析。」QoderWork 自动完成所有操作，他直接看分析结果就行。
**核心价值**
| 指标 | 效果 |
| ----- | --------------- |
| 典型场景 | 开发工具链中浏览器自动化的代表 |
| 适合自动化 | 简单但重复的任务最值得自动化 |
| 提效叠加 | 提取 + 分析一步完成 |
**使用技巧解析**
这个案例的核心技巧是 **浏览器自动化 + Skill 封装**，把「简单但高频」的重复操作彻底自动化。
小张的场景特点是：每次操作都一样（登录 → 搜索崩溃 ID → 复制堆栈），但每天要做好几次。提示词里他还加了一个巧妙的附加需求——「顺便分析一下堆栈，初步判断崩溃原因」，让 QoderWork 在提取数据的同时做了一层初步分析，从「搬运工」升级为「初级诊断助手」。
封装为 Skill 后，每次只需说「提取崩溃 CRASH-xxx 的堆栈信息并分析」，把崩溃 ID 作为变量传入即可。
**操作简单但每天重复多次的任务，是浏览器自动化 + Skill 封装的最佳应用场景。**
## 实战指南：善用文件夹，让 QoderWork 发挥最大价值
上面的案例中，有超过一半涉及「直接读取本地文件夹」。**合理组织文件夹并选定为工作目录**，是让 QoderWork 发挥最大价值的关键操作。
本节以一位教师管理班级考试成绩为例，演示完整流程。
### 为什么「选定工作目录」这么重要？
QoderWork 允许你把一个本地文件夹选定为 **工作目录**。选定之后：
* QoderWork 可以直接读取该文件夹下的所有文件，无需逐个上传
* 处理结果会自动保存回该文件夹，无需手动下载
* 后续追加新文件后，QoderWork 能立刻感知并处理
**你只需要把文件放好，剩下的交给 QoderWork。**
### 三步上手
把同一主题、同一任务的文件放在一个文件夹里。文件夹名称清晰，文件命名规范。
在 QoderWork 中创建任务，在对话框下方点击 **「选择工作目录」**，选中你整理好的文件夹。选定后，QoderWork 就能直接访问该文件夹中的所有文件。
不需要写代码、不需要指定文件路径，直接描述你的需求即可。QoderWork 会自动识别文件夹中的文件并完成处理。
### 完整案例：教师管理班级考试成绩
下面用一个完整的教师场景，演示从文件夹组织到 QoderWork 分析的全过程。
**场景**
张老师是一名初中数学老师。每次考试后，她都会拿到一份 Excel 格式的成绩表。一个学期下来，文件夹里已经积累了四次考试的数据。她想全面了解班级成绩情况：哪些学生在进步、哪些学生需要重点关注、班级整体水平变化如何。
张老师在桌面建了一个文件夹 `三年二班-数学成绩`，把每次考试的成绩表都放进去：
```plaintext theme={null}
桌面/三年二班-数学成绩/
├── 第一次月考成绩.xlsx
├── 期中考试成绩.xlsx
├── 第二次月考成绩.xlsx
└── 期末考试成绩.xlsx
```
文件名中带上考试名称或日期（如 `2024-03-月考成绩.xlsx`），QoderWork 就能自动按时间顺序分析。
在 QoderWork 中创建任务，在对话框下方点击 **「选择工作目录」**，选中 `三年二班-数学成绩` 这个文件夹。
直接在对话框中输入：
```plaintext theme={null}
请读取文件夹中所有考试成绩表，做以下分析：
1. 每次考试的班级平均分、最高分、最低分、及格率
2. 每个学生的历次成绩变化趋势
3. 找出进步最大的前 5 名和退步最大的前 5 名
4. 生成一份可视化的班级成绩分析报告
5. 对需要重点关注的学生给出建议
```
QoderWork 会自动读取所有 Excel 文件，完成数据分析，并将分析报告保存到文件夹中。张老师打开文件夹就能看到结果。
**持续使用**
下次新考试结束后，张老师只需要：
1. 把新的成绩表放入同一个文件夹
2. 打开 QoderWork（如果工作目录没变，无需重新选择）
3. 说一句：`加入了新的考试成绩，请更新分析报告`
整个过程不到 5 分钟。随着数据积累，QoderWork 的分析还会越来越有价值——比如发现某位同学从第三次考试开始持续下滑，可以及早干预。
### 同样的思路，适用于更多场景
「整理文件夹 → 选定工作目录 → 自然语言分析」的模式，几乎适用于所有需要反复处理同类文件的工作：
| 角色 | 文件夹组织方式 | 你可以对 QoderWork 说 |
| --- | ----------- | ----------------------- |
| 教师 | 按班级/学期存放成绩表 | 「分析所有成绩表，找出需要关注的学生」 |
| 销售 | 按月份存放销售报表 | 「对比最近三个月销售趋势，找出增长最快的产品」 |
| 财务 | 按月份存放报销单据 | 「汇总本季度所有报销，按费用类别生成报表」 |
| 律师 | 按案件存放合同文件 | 「审查所有合同，列出风险条款」 |
| 运营 | 按渠道存放数据导出 | 「合并所有渠道数据，生成 ROI 分析报告」 |
| 外贸 | 按订单存放客户资料 | 「读取所有订单，生成报关汇总表」 |
| 研究员 | 按课题存放论文资料 | 「整理所有论文的核心观点，生成文献综述」 |
### 文件夹管理技巧
* **命名规范**：文件名带上日期或序号，如 `2024-03-月考成绩.xlsx` 或 `01-第一次月考.xlsx`，QoderWork 能自动识别顺序。
* **一事一文件夹**：不要把不相关的文件混在一起。比如语文成绩和数学成绩分开放，QoderWork 分析会更精准。
* **格式统一**：同类文件尽量用相同的模板。比如每次考试的 Excel 都用同样的列名（姓名、学号、分数），QoderWork 就能自动对齐数据。
* **善用子文件夹**：文件较多时，可以按时间或类别建子文件夹，QoderWork 也能递归读取。
* **持续积累**：文件夹里的数据越多，分析越有价值。养成「把文件放进对应文件夹」的习惯，就是在为未来的高效分析做准备。
## 开始你的第一个案例
挑选一个工作场景（比如每月的报表、每次的考试成绩），把相关文件集中到一个文件夹中。
在 QoderWork 中创建任务，在对话框下方点击「选择工作目录」，选中这个文件夹。
复制上面案例中的提示词结构，根据自己的需求调整。
第一次可能不完美，根据结果调整提示词，逐步建立适合自己的模板。
当某个流程反复使用时，考虑封装为 Skill，建立个人/团队工具库。
这些案例全部来自真实用户反馈，展示了 QoderWork 在不同场景下的实际应用价值。你可以直接复制案例中的提示词，根据自己的实际情况修改使用。