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# 事例十七：EC データの自動同期

## シナリオ

渡辺さんは Amazon 越境 EC を 3 年間運営しており、5 店舗・200 以上の SKU を管理しています。以前は毎朝、5 店舗の管理画面に 1 つずつログインし、前日の売上データをエクスポートして統合表にコピー＆ペーストし、前日比やランキング変動を手動で確認していました。この朝のルーティンだけで 1 時間以上かかり、慌てて 1 店舗分を見落とすこともありました。

QoderWork にこのフローを自動化してもらうことにしました。

## 操作手順

<Steps>
  <Step title="QoderWork に依頼内容を伝える">
    QoderWork で必要な作業を説明します。
  </Step>

  <Step title="ブラウザ自動化でデータ取得">
    QoderWork がブラウザ自動化でデータを取得します。
  </Step>
</Steps>

## プロンプト例

```plaintext theme={null}
Amazon 店舗の日次データ同期を手伝ってください：
1. ブラウザを開き、以下の 5 つの Amazon セラー管理画面に順にログイン：
   - 米国：[URL]
   - 欧州：[URL]
   - 日本：[URL]
   - ...
2. 各サイトの「ビジネスレポート」ページで、前日の売上データをエクスポート
3. 全サイトのデータを 1 つの Excel に統合。含める内容：
   - 各サイトの売上、注文数、返品率
   - 売上上位 10 SKU とそのパフォーマンス
   - 前日比の変化（減少項目は赤字でマーク）
4. 200 字以内の日次運営サマリーを生成
```

## QoderWork の実行内容

QoderWork はブラウザ自動化で各店舗の管理画面にログインし、レポートページへ移動してデータをエクスポート。統合・分析してレポートを生成しました。渡辺さんは朝、PC を開くとフォルダにレポートが用意されている状態になりました。

## 継続利用

このフローを固定 Skill にしておけば、毎日「今日の店舗日報を実行して」と指示するだけで済みます。データが蓄積されたら、「直近 30 日の売上トレンドを比較し、継続的に下落している SKU を特定してください」といった追加分析も依頼できます。

## 主要成果

| 項目      | 内容                |
| ------- | ----------------- |
| ブラウザ自動化 | 典型的な活用シーン         |
| 対象      | 越境 EC 売り手に多い課題    |
| 時間短縮    | 手動 1 時間から自動 10 分へ |

## 活用のコツ

この事例のポイントは、**ブラウザ自動化＋Skill パッケージ化**です。渡辺さんのケースではローカルファイルではなく、QoderWork が**ブラウザを開き、複数の管理画面にログインし、データをエクスポート**する必要があります。プロンプトで各サイトの URL と操作手順（「ビジネスレポートページで前日の売上データをエクスポート」）を明確にしたことで、QoderWork が人間と同様にナビゲーションと操作を実行できました。毎日繰り返すタスクは **Skill 化**が有効で、「今日の店舗日報を実行して」と一言で済むようになります。