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# 使用例

QoderWork を使用すると、ファイル管理、データ処理と分析、コンテンツ作成などのタスクを簡単に処理できます。これらのプロンプトをコピーして試すか、または独自のニーズに合わせて調整してください。

## 単純なタスク

日常業務の一般的な作業に単一ツールを適用する例です。

### ファイル整理

**機能説明**\
ファイルタイプに基づいて、プロジェクトファイルを構造化されたディレクトリ構造に自動分類・整理します。

**例示プロンプト**

```plaintext theme={null}
現在のディレクトリ内のすべてのファイルを整理してください：
1. 画像を assets/images/ に移動
2. ドキュメント（.md, .txt, .pdf）を docs/ に移動
3. 設定ファイル（.json, .yaml, .toml）を config/ に移動
4. 言語ごとに src/ サブディレクトリにコードファイルを整理
5. 移動内容をまとめたサマリーレポートを生成
```

**実行結果**\
QoderWork はファイルタイプを分析し、必要なフォルダ構造を作成、ファイルを移動し、移動件数とディレクトリツリーの可視化を含む詳細なログを出力します。

### 写真管理

**機能説明**\
撮影日、場所、テーマに基づいてローカル写真を自動分類し、バッチリネーム変更やメタデータ抽出をサポートします。

**例示プロンプト**

```plaintext theme={null}
~/Pictures/2024 内の写真を整理してください：
1. 各写真から EXIF 情報（撮影日、場所）を抽出
2. "YYYY-MM" 形式のフォルダ構造を作成
3. 撮影日でフォルダに写真を移動
4. ファイル名を日付_シーケンス.jpg 形式に変更
5. 元ファイル名、撮影日、ファイルサイズを記録した CSV を作成
```

**実行結果**\
システムは写真のメタデータを抽出し、時系列のフォルダ階層（例：`2024-01/`、`2024-02/`）を作成し、ファイルを一括リネームし、検索可能なインベントリ用スプレッドシートを生成します。

### データ分析

**機能説明**\
データファイルの構造を分析し、統計レポートを生成し、複数形式の可視化チャートを出力します。

**例示プロンプト**

```plaintext theme={null}
sales_data.csv を分析してください：
1. データの基本情報を表示（行数、列、データ型）
2. 製品カテゴリー別の総売上と平均単価を計算
3. 収益上位 10 製品を特定
4. 月次売上トレンドを追跡
5. バー/ラインチャートを含む HTML 可視化レポートを生成
```

**実行結果**\
QoderWork は Python 分析ツールを使用してデータを処理し、ブラウザで直接閲覧可能な HTML レポートを出力します。レポートには統計テーブルとインタラクティブチャートが含まれます。

### ドキュメント作成

**機能説明**\
ビジネス文書、プレゼンテーション、スプレッドシートを処理し、プロフェッショナルなファイルを出力します。

**例示プロンプト**

```plaintext theme={null}
製品機能仕様書を作成してください：
1. 形式：Word (.docx)
2. 内容：
   - 製品概要（200 語）
   - 核心機能リスト（最低 5 項目＋説明）
   - 使用ワークフローダイアグラム
   - 技術アーキテクチャ概要
3. 目次、ヘッダー/フッター、ページ番号を追加
4. プロフェッショナルなフォーマットスタイルを適用
```

**実行結果**\
システムはナビゲーション可能な目次、一貫したフォント、適切な余白を含むビジネス利用可能な構造化された Word ドキュメントを生成します。

### 研究統合

**機能説明**\
複数ソースの情報を集約し、主要な知見を抽出し、構造化された研究レポートを生成します。

**例示プロンプト**

```plaintext theme={null}
「大規模言語モデルによるコード生成の最近の進展」に関する研究レポートを作成してください：
1. 2024-2025 年の関連学術論文と技術ブログを検索
2. 主流モデル（GPT-4、Claude、Gemini など）のコード生成タスクでの性能を比較
3. 現在の技術トレンドと課題を要約
4. 次の Markdown レポートを生成：
   - 総括
   - 技術比較表
   - トレンド分析
   - 参考文献リスト
```

**実行結果**\
QoderWork はウェブ検索ツールを活用して最新情報を収集し、複数ソースのデータを検証し、データテーブル、トレンドサマリー、完全な引用を含む研究レポートを生成します。

<Note>
  より複雑なタスクのエンドツーエンドの実例をお求めの場合は、[ユーザーストーリー](/ja/qoderwork/user-stories/case-1)で競合分析、学術研究、トレーニング教材作成などの実例をご覧ください。
</Note>

## 最適な実践方法

1. **明確な目標設定**：出力形式と詳細な要件を指定
2. **複雑タスクの分解**：作業フローを明確な順序付きステップに分割
3. **文脈の提供**：ファイル場所、データ形式、関連ビジネス背景を含める
4. **出力形式の指定**：必要なファイル形式（.docx、.xlsx、.pdf など）を明示
5. **反復と改善**：初期結果に基づいてプロンプトを調整し、出力品質を向上

## 次のステップ

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="キット実践" icon="play" href="/ja/qoderwork/expert-kits-in-action">
    エキスパートキットの実例
  </Card>

  <Card title="MCP 実践" icon="code" href="/ja/qoderwork/mcp-walkthrough">
    MCP サービスの接続ステップ
  </Card>

  <Card title="プロンプトガイド" icon="lightbulb" href="/ja/qoderwork/prompt-guide">
    より良いプロンプトを書く実践的なコツ
  </Card>
</CardGroup>
