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# モデル

Qoder CLI には世界トップクラスの SOTA AI モデルが組み込まれており、開発効率、出力品質、コストの最適なバランスを見つけるための柔軟な選択機能を提供します。

## モデル選択方式

### ティアモデル（Default）

モデルティアセレクターは、開発者向けに 5 つの高性能モデルプールを提供し、コストと性能の異なるバランスを実現します。スマートカーのドライビングモードのように、タスクごとに最適なギアを選択できます。

| ティア               | 説明                          | 適用シーン                        | Credit 消費 |
| ----------------- | --------------------------- | ---------------------------- | --------- |
| スマートルーティング (Auto) | 最適なモデルを自動選択し、性能とコストのバランスを取る | ほとんどの日常的な開発作業、デフォルトとして推奨     | \~1.0x    |
| Ultimate          | エキスパートレベルの深い推論と思考能力         | 複雑なシステム設計、高難度の問題分析           | \~1.6x    |
| Performance       | 高度な推論能力と高品質な出力              | コア機能実装、アーキテクチャ設計、コードリファクタリング | \~1.1x    |
| Efficient         | 標準的な推論能力と高いコストパフォーマンス       | 基本的なコード生成、単体テスト、日常的な Q\&A    | \~0.3x    |
| Lite              | 基本的な推論能力、無料で利用可能            | 簡単な検証、基本ロジック実装、クイック Q\&A     | 無料        |

> Lite モードは Team 版ユーザーのみ利用できます。アクセスが集中する時間帯には応答が遅くなる可能性があり、現時点ではマルチモーダル Q\&A には対応していません。

#### Credit 消費の比較

以下の表は、中程度の複雑さを持つコーディングタスクを完了する際の Credit 消費例です。実際の消費量は、タスク、コードベース、コンテキスト長、モデルパラメータによって変わる場合があります。

| モデルティア      | Credit 消費倍率 | タスク例の消費量   |
| ----------- | ----------- | ---------- |
| Auto        | \~1.0x      | 10 Credits |
| Ultimate    | \~1.6x      | 20 Credits |
| Performance | \~1.1x      | 11 Credits |
| Efficient   | \~0.3x      | 3 Credits  |
| Lite        | 無料          | 0 Credits  |

### フロンティアモデル（New Models）

New Models タブには、現在利用可能な具体的なモデルが表示されます。明確なモデルの好みがある場合や、特定の能力を検証したい場合に適しています。

利用可能なモデル、モデル説明、Credit 消費倍率、対応パラメータは、サーバー側のモデルリスト更新により変更される場合があります。現在の一覧は `/model` 画面と `--list-models` の出力を確認してください。

> 現在、一部のモデルのみ直接選択できます。

| モデル名              | 説明                                                          | Credit 消費倍率 |
| ----------------- | ----------------------------------------------------------- | ----------- |
| Qwen3.7-Max       | Agentic 能力の全面的な飛躍を実現し、長期にわたる複雑なタスクを自律的に処理                   | 0.5x        |
| Qwen3.7-Plus      | 推論能力、効率、マルチモーダル体験の包括的な飛躍を実現                                 | 0.1x        |
| DeepSeek-V4-Pro   | 複雑な推論、コード生成、エンジニアリングタスクで卓越した性能を発揮                           | 0.5x        |
| DeepSeek-V4-Flash | 高速な推論と低コスト、バランスの取れた能力を備える                                   | 0.1x        |
| GLM-5.2           | 複雑なシステムエンジニアリングと長期タスクに優れる                                   | 0.6x        |
| Kimi-K2.7-Code    | Kimi の最新モデル。ロングコンテキストコーディング向けに設計され、正確な指示遵守と信頼性の高い長期タスク実行を実現 | 0.3x        |
| MiniMax-M3        | ネイティブなマルチモーダル感知、先進的なコーディング能力、1M コンテキスト深度を備え、高負荷ワークフローに適する   | 0.2x        |

<Tip>
  **Kimi-K2.7-Code** には、パラメータパネルで **Fast** トグルが用意されています。オンにすると応答速度が約 6x に向上し、Credit 倍率は 0.3x から 0.6x に上がります。
</Tip>

### カスタムモデル（Custom）

お使いのプロバイダーサブスクリプションのモデルを接続できます。Qoder が対応するプロバイダーから選択し、API キーを設定すると利用を開始できます。

API キーを通じて、サードパーティプロバイダーのモデルリソースに接続できます。

<Note>
  **適用バージョン**：個人版

  **対応プロバイダー**：Alibaba Cloud Bailian、DeepSeek、Zhipu、Kimi、MiniMax、Xiaomi MIMO
</Note>

## モデルパラメータ設定

一部のモデルでは、さまざまなタスクタイプに合わせてパラメータを設定できます。利用できるパラメータは現在のモデルによって異なります。CLI では `/model` のモデル一覧とモデルパラメータパネルに、現在のモデルが対応するオプションが表示されます。

### コンテキストウィンドウ

コンテキストウィンドウは、会話で使用可能な最大コンテキスト長を制御します。一般的な選択肢は次のとおりです。

| オプション | 説明                         |
| ----- | -------------------------- |
| 200K  | 標準のコンテキストウィンドウ。ほとんどのタスクに十分 |
| 400K  | 大規模なコードベースや長い会話向けの拡張コンテキスト |
| 1M    | 超大規模プロジェクト向けの最大コンテキスト      |

TUI モードで `/context-window` と入力すると、モデルパラメータパネルを開いてコンテキストウィンドウを調整できます。

### 思考強度

モデルが応答を生成する前にどの程度深く推論するかを制御します。利用可能な選択肢はモデルによって異なり、モデルを選択すると、そのモデルが対応するレベルが画面に表示されます。

| オプション  | 説明                 |
| ------ | ------------------ |
| low    | 最小限の推論、最速の応答       |
| medium | 推論深度は中程度           |
| high   | 複雑なタスクに適した深い推論     |
| xhigh  | 高難度の問題に適した深い分析     |
| max    | 最も複雑な課題に適した最大の推論深度 |

TUI モードで `/effort` を使うと、現在のモデルの思考強度を調整できます。引数なしではモデルパラメータパネルを開き、level を指定して直接設定することもできます。

```text theme={null}
/effort high
/effort auto --session-only
/effort off
```

デフォルトでは `~/.qoder/settings.json` に保存されます。`--session-only` を付けると現在のセッションのみに適用されます。

### Fast モード

一部のモデルでは、応答速度を優先する Fast モードを利用できます。有効化すると Credit 消費が変わる場合があります。詳細はモデルパラメータパネルを確認してください。

```text theme={null}
/fast on
```

### 対応モデル

現在、Ultimate、Performance、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash、Qwen3.7-Max、Qwen3.7-Plus、GLM-5.2、MiniMax-M3、Kimi-K2.7-Code がパラメータ設定に対応しています。このうち Qwen3.7-Max、Qwen3.7-Plus、GLM-5.2、MiniMax-M3 はコンテキストウィンドウのみ対応、Kimi-K2.7-Code は Fast モードの有効化のみ対応、その他のモデルはコンテキストウィンドウと思考強度の両方に対応しています。

## モデルの切り替え

### TUI での切り替え

TUI モードで `/model` と入力すると、モデル選択画面が開きます。画面は Default、New Models、Custom の 3 つのタブで構成されています。

```text theme={null}
/model
```

`↑` / `↓` で選択、`Tab` でタブ切り替え、`Enter` で確定、`Esc` で閉じます。

選択したモデルは `~/.qoder/settings.json` に自動保存され、次回起動時も引き継がれます。

### コマンドラインフラグでの指定

起動時に `--model`、`--reasoning-effort`、`--context-window` フラグでモデル設定を指定できます。これらの設定は現在のセッションのみに適用され、保存はされません。

```bash theme={null}
qodercli --model efficient   # Efficient ティア
qodercli --model auto        # Auto ティア
qodercli --reasoning-effort high
qodercli --context-window 400000
```

### 利用可能なモデルの一覧表示

`--list-models` を使用すると、TUI を開かずに現在のアカウントで利用可能なモデル一覧を出力できます。スクリプトや自動化で利用できます。

```bash theme={null}
qodercli --list-models
```

## カスタムモデルの追加

1. `/model` と入力し、**Custom** タブに切り替える
2. `Add custom model...` を選択して `Enter` を押す
3. 案内に従って Provider -> モデルタイプ -> モデルの順に選択する
4. API キーなど必要な情報を入力する
5. 検証が完了すると自動保存され、すぐに利用可能になります

カスタムモデルを削除するには、Custom タブで対象のモデルを選択して `d` を押してください。